Perché ChatGPT dà risposte sbagliate?
Fai a ChatGPT una domanda semplice. Ti risponde con un paragrafo curato e sicuro. La risposta suona autorevole, quindi ti fidi. Ma quello che hai appena letto è completamente inventato. È il problema delle allucinazioni, ed è molto più diffuso di quanto la maggior parte delle persone creda.
ChatGPT non «sa» niente. Prevede la parola successiva più probabile in una sequenza, in base a schemi statistici presenti nei suoi dati di addestramento. Quando non dispone di informazioni solide su un argomento, non si ferma ad ammettere l’incertezza: tira a indovinare. E queste ipotesi spesso sono indistinguibili da fatti reali.
La stessa OpenAI ha riconosciuto il problema di fondo: le procedure standard di addestramento e valutazione premiano le ipotesi fatte con sicurezza più dell’ammissione di incertezza. Pensa a un esame a risposta multipla senza penalità per le risposte sbagliate: la strategia razionale è tirare sempre a indovinare, senza mai lasciare una domanda in bianco. È esattamente ciò che fa ChatGPT, solo che invece di crocettare una lettera a caso costruisce attorno alla sua ipotesi un paragrafo elaborato e convincente.
Le cause principali
La probabilità prima della verità. I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sono ottimizzati per produrre testo statisticamente probabile, non testo accurato nei fatti. Quando la risposta corretta non è ben rappresentata nei dati di addestramento, ChatGPT genera la sequenza di parole con la probabilità più alta, che sia vera o no.
Problemi nei dati di addestramento. ChatGPT ha imparato da enormi quantità di testo trovato su internet, che comprende thread di Reddit, blog di opinione, contenuti complottisti e articoli obsoleti accanto a ricerche sottoposte a revisione paritaria. Il modello non ha alcuna capacità intrinseca di distinguere le fonti affidabili da quelle inaffidabili.
Nessuna consapevolezza dei propri errori. ChatGPT non è in grado di capire quando sbaglia. Non ha alcun meccanismo interno di verifica dei fatti. Produce il testo che prevede ti soddisferà, e soddisfazione e accuratezza sono cose molto diverse.
Tendenza alla compiacenza. I modelli ChatGPT più recenti sono stati criticati in modo specifico per essere eccessivamente accondiscendenti. Al lancio dell’aggiornamento 4o, i recensori hanno notato livelli insolitamente alti di piaggeria: il modello diceva agli utenti ciò che volevano sentirsi dire anziché ciò che era corretto.
I numeri: quanto spesso sbaglia ChatGPT?
Il tasso di errore effettivo dipende molto da cosa chiedi. Per fatti semplici e ben documentati, come la capitale di un paese, ChatGPT è piuttosto affidabile. Ma non appena ti spingi verso ragionamenti complessi, argomenti di nicchia o qualsiasi cosa richieda informazioni aggiornate, i numeri diventano allarmanti.
| Metrica | Tasso | Fonte / contesto |
|---|---|---|
| GPT-5 su MMLU Pro (accademico) | ~13% di errori | 87% di accuratezza, 3° su 48 modelli |
| Ragionamento complesso / richiamo in dominio aperto | Fino al 33%+ di errori | Meta-analisi dei benchmark 2025 |
| Tasso di allucinazione di GPT-4o (con fonti di riferimento) | ~1.5% | Vectara Hallucination Leaderboard 2025 |
| GPT-5 con modalità di ragionamento | ~4.8% | Risposte inventate su domande fattuali |
| ChatGPT su contenuti legali | ~6.4% | Test di allucinazione per ambito specifico |
| Riferimenti inventati da GPT-3.5 | ~40% | Fonti citate che non esistono |
| Riferimenti inventati da GPT-4 | ~29% | Migliorato, ma ancora quasi 1 su 3 |
In sintesi: persino GPT-5, il modello ChatGPT più avanzato disponibile, commette errori fattuali su circa 1 domanda accademica su 8. Nei compiti più difficili che richiedono ragionamento, attualità o ambiti specialistici, il tasso di errore sale in modo sostanziale. E il modello non ti avverte quasi mai quando sta tirando a indovinare.
5 tipi di errori di ChatGPT in cui ti imbatterai
Non tutti gli errori di ChatGPT hanno lo stesso aspetto. Conoscere i diversi tipi di errore ti aiuta a riconoscere quando ti vengono date informazioni sbagliate.