コンサルタント向けプロジェクト

コンサルタント向け AI プロジェクト

ブリーフ、リサーチ、スライド資料、メモ、成果物をまとめるクライアント用ワークスペースを1つ作成します。

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シンプルな考え方

AI に推測させるのではなく、プロジェクトそのものを渡しましょう。

コンサルティングの仕事は、ひとつのプロンプトで済むことはまずありません。ブリーフ、議事メモ、市場調査、スプレッドシート、クライアントとのメール、スクリーンショット、過去のスライド資料、まだ固まっていない仮説が山積みです。一般的な AI は、新しいチャットを開くたびにその文脈を忘れてしまいます。

MultipleChat のプロジェクトなら、クライアントや案件ごとにワークスペースを1つ作成できます。元の資料をアップロードし、成果物のスタイルを設定すれば、どの AI モデルでも統合、下書き、比較、批評を行い、クライアントに提出できる成果物を準備できます。

アップロードするもの

まずは回答に必要なファイルから始めましょう。

AI プロジェクトがうまくいかない原因の多くは、アップロードする資料が少なすぎることです。人間の専門家に元の資料が必要なら、プロジェクトにも必要です。

クライアントのブリーフ、提案書、作業範囲記述書（SOW）、議事メモ

市場調査の PDF、競合のページ、レポート、スプレッドシート

過去のスライド資料、ブランドガイドライン、手本にしたい成果物の例

インタビューのメモ、顧客からのフィードバック、アンケートデータ

スクリーンショット、製品ドキュメント、財務モデル、戦略メモ

プロジェクトの指示

あなたの職種ならではの考え方をプロジェクトに伝えましょう。

同じファイルでも、指示によって回答は大きく変わります。最初に一度だけ期待する内容を設定しておけば、どのモデルも情報源、不確かな点、形式の扱い方を理解できます。

シニアコンサルタントのように、簡潔で構造的かつ具体的に書いてください。

根拠、推論、提言を分けて示してください。

クライアントの用語を使い、ありきたりなビジネス用語の水増しは避けてください。

有用な場合は、表、デシジョンツリー、エグゼクティブサマリーを優先してください。

アップロードされたプロジェクト資料に基づく主張には、出典のファイル名を記載してください。

活用ガイド

まず試したい5つのワークフロー。

これは理論上の機能説明ではありません。コンサルタントがプロジェクトを作成したら最初に試すべき、実践的なワークフローです。

ワークフロー 1

クライアント案件ごとにプロジェクトを1つ作成する

クライアントごとに分けて管理しましょう。ブリーフ、メモ、リサーチ、スプレッドシート、手本にしたい文章の例をアップロードします。そうすれば AI は、ありきたりなコンサルタントではなく、その案件に即した書き方をするための文脈を得られます。

試してほしいプロンプト

プロジェクトのファイルを確認し、案件ブリーフを作成してください。クライアントの目的、ステークホルダー、制約条件、既知の事実、未解決の質問、成果物、リスクを含めてください。

ワークフロー 2

雑多なリサーチを統合する

コンサルタントが困るのは、資料が少なすぎることより多すぎることです。的を絞った質問をすれば、プロジェクトが PDF、メモ、スプレッドシートから関連するチャンクを取り出します。

試してほしいプロンプト

プロジェクトのファイルを使って、市場調査を7つのインサイトにまとめてください。各インサイトについて、裏付けとなる根拠、出典のファイル名、確信度、クライアントにとっての示唆を含めてください。

ワークフロー 3

クライアントに提出できる提言を準備する

プロジェクトを使って、分析内容を、アップロードした資料に基づく提言メモ、エグゼクティブサマリー、意思決定用スライドにまとめます。

試してほしいプロンプト

クライアント向けに1ページのエグゼクティブ提言を作成してください。構成は、現状、根拠、提言、期待される効果、実行上のリスク、今後30日間の行動としてください。

ワークフロー 4

プロジェクトの文脈からスライド資料の構成案を作る

プロジェクトは Presentation Studio と自然に連携します。まず根拠を整理し、それから明確なスライドのストーリーを作りましょう。

試してほしいプロンプト

プロジェクトのファイルから、コンサルティング用スライド資料12枚分の構成案を作成してください。各スライドについて、タイトル、キーメッセージ、必要な根拠、グラフやビジュアルの提案を示してください。

ワークフロー 5

AI Collaboration で批評する

提言の下書きができたら、AI Collaboration にかけましょう。あるモデルが前提を批評し、別のモデルが構成を改善し、さらに別のモデルが最終的な回答を磨き上げます。

試してほしいプロンプト

クライアントとの打ち合わせ前の懐疑的なパートナーになったつもりで、この提言を批評してください。根拠の弱い点、隠れた前提、曖昧な表現、見落とされているリスクを見つけてください。そのうえで、より説得力のある形に書き直してください。
避けたい失敗

多くの人はプロジェクトを漠然と使いすぎています。

解決策はシンプルです。プロジェクトの目的を絞り、実際の資料をアップロードし、情報源に基づいた出力を求めることです。

1.すべてのクライアントを1つのプロジェクトで管理しないでください。

2.クライアントのブリーフやリサーチをアップロードせずに、戦略を求めないでください。

3.プロジェクトに具体的な根拠があるのに、AI にありきたりなフレームワークを出させないでください。

4.クライアント向けの主張では、出典の明記を省かないでください。

5.パートナーレベルのレビューを経ずに、AI の出力をそのままスライド資料に使わないでください。

よくある質問

コンサルタントからよく寄せられる質問。

コンサルタントはクライアントごとにプロジェクトを作成すべきですか？

通常はそうです。クライアント案件ごとに1つのプロジェクトを作ると、検索の対象が絞られ、案件同士がきちんと分離され、指示もより的確になります。

プロジェクトはリサーチを成果物にまとめるのに役立ちますか？

はい。調査資料をアップロードし、インサイトと根拠を求めたうえで、Document Studio や Presentation Studio を使って分析をクライアントに提出できる成果物に仕上げられます。

スプレッドシートやスライド資料をアップロードできますか？

はい。プロジェクトはスプレッドシート、CSV ファイル、プレゼンテーション、PDF、文書、画像、さまざまなテキスト形式に対応しています。プランやファイルの種類に応じた安全上の上限があります。

プロジェクトはコンサルタントの文章スタイルにどう役立ちますか？

プロジェクトの指示でトーン、構成、情報源の扱い方、好みの成果物の形式を定義できるので、どのモデルも最初から、必要とするクライアント向けのスタイルに近い状態で作業を始められます。

正しい方法で始めましょう

難しい質問をする前に、まずプロジェクトを作成しましょう。

資料をアップロードし、ルールを設定すれば、MultipleChat が ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、AI Collaboration のために関連する文脈を取り出します。

プロジェクトを作成

ファイルと指示から始めましょう。

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