導入前
Jonathan は、助成金委員会や政策委員会向けに情報量の多い背景資料を作成していました。要約には AI を使えましたが、1 つのモデルではある解釈が強調されすぎることがよくありました。
転機
MultipleChat を使うようになってからは、同じプロンプトを複数のモデルで実行し、AI-Team に各回答が誇張している点や見落としている点を指摘させています。その結果、単一モデルの視点ではなく、バランスの取れた草稿ができあがります。
「並べて比較できるので、1 つのモデルに全体の枠組みを決められてしまうことがありません。」
導入後
委員会のメンバーには、留意点がより明確な短いブリーフが届くようになりました。情報源の検証は今も Jonathan が行っていますが、最初の統合結果がより役立つものになっています。
使用した機能
並列比較
草稿を書く前に複数の要約を確認。
AI-Team による批評
誇張や欠けている留意点を特定。
エグゼクティブ向けブリーフ
調査内容を読みやすい委員会メモに。