活用例 1
AI Collaboration
30 件のステークホルダーインタビューを、説得力のある統合分析に
書き起こしをアップロードすると、発言者付きの引用とともにテーマが得られます。さらに別枠で、2 つのモデルが同じインタビューを異なる解釈で読んだ箇所も示されます。本当の発見はたいてい、この 2 つ目のリストにあります。一方のモデルは合意があると判断し、もう一方は 3 人が同じ言葉で別々の問題を語っていると判断した、といった具合です。
AI が 1 つだけの場合1 つの AI では、30 件のインタビューに対して 1 つの解釈しか得られません。
MultipleChat なら3 つのモデルが個別に読み込み、4 つ目のモデルが解釈の違いをすべてリストアップします。そのリストこそが、たいてい本当の発見です。
このプロンプトを試す
添付は、[企業の種類] における [種類] のプロジェクトで行った [N] 件のステークホルダーインタビューの書き起こしです。次のものを作成してください：(1) 主要なテーマ 5 つ。それぞれに逐語の引用 2 つと発言者の役職を添えること。(2) 組織の異なる階層の発言の間にある矛盾 3 つ。(3) 1 人が 1 回だけ言ったことのうち、もし事実なら提言を変えうるもの。(4) 私が聞くべきだったのに聞かなかった質問。インタビュー対象者間の意見の相違をならさず、はっきりと示してください。すべての引用について、書き起こしと行番号を明記してください。