🤖

AI ボット・プロンプト作成のプロンプト

AI との対話のしかた、AI ワークフローの構築、システムプロンプトの作成、エージェントの連携、あらゆる AI ツールを最大限に活用する方法。14 件すべてのプロンプトがコピー&ペーストですぐに使え、MultipleChat、Claude、ChatGPT、Gemini をはじめ主要なすべての AI で機能します。

14 件のプロンプト 4 つのサブカテゴリー
プロンプトエンジニアリング 5 システムプロンプト 3 AI ワークフロー 3 AI ツールの選び方 3

プロンプトエンジニアリング

より良いプロンプトの作成、Chain-of-Thought、Few-shot の例示、ロールプロンプティング。

プロンプト 01

プロンプト改善フレームワーク

中級
このプロンプトを改善してください:[現在のプロンプトを貼り付け]。次の点を診断してください:曖昧または不明確な点、不足しているコンテキスト、必要な形式の指示、モデルが「ハルシネーション」を起こしたり脱線したりしやすい箇所。ベストプラクティス(役割 + コンテキスト + タスク + 制約 + 出力形式)に沿って書き直してください。それぞれの改善点と、それによって結果が良くなる理由を説明してください。
プロンプトエンジニアリング 改善
プロンプト 02

Few-shot の例を作る

上級
Claude/GPT に[タスクを説明 — 例:「顧客メールを意図別に分類する」]ことを教える Few-shot プロンプトを作りたいと考えています。パターンを示す質の高い入出力例を 5 つ作成してください。例は次の条件を満たすようにしてください:エッジケースを網羅する、多様である、私が求める出力形式をそのまま示す、全体としてモデルに判断ロジックを教えられる。そのうえで、Few-shot プロンプト全体を組み立ててください。
Few-shot 例示
プロンプト 03

Chain-of-Thought プロンプト

中級
このシンプルなプロンプトを、回答する前に AI に段階的に推論させる Chain-of-Thought(CoT)プロンプトに変換してください:[元のプロンプトを貼り付け]。CoT 版は次の条件を満たすようにしてください:モデルに考えを言葉にさせる、問題を明示的な推論ステップに分解する、誤った近道をとる可能性を減らす、より信頼できる回答を導く。変更前と変更後を示し、CoT の構成にした理由を説明してください。
Chain of Thought 推論
プロンプト 04

ネガティブプロンプト — やってはいけないことを指定する

中級
[タスクを説明]を依頼すると、望ましくない出力ばかり返ってきます。具体的には、モデルが次のような振る舞いを繰り返します:[望ましくない振る舞いを説明 — 長すぎる、免責事項を付け加える、話がそれる、形式が違う など]。求める出力の質を保ちつつ、これらの問題を防ぐ明示的な禁止事項を盛り込んだ改訂版のプロンプトを書いてください。「すること/しないこと」のリストと形式の例を含めてください。
ネガティブプロンプト 制約
プロンプト 05

役割 + コンテキストのプロンプト

中級
Claude/GPT に[特定の専門家 — 例:「シニアデータアナリスト」「スタートアップ専門の弁護士」「経験豊富なコピーライター」]として振る舞ってほしいと考えています。次の内容を定めるロールプロンプトを書いてください:ペルソナの専門性のレベル、コミュニケーションスタイル、重視すること、不確実な事柄への対応のしかた、明確に「してはならない」こと(金融アドバイスの提供など、領域外に踏み込まないこと)。次の質問でプロンプトをテストしてください:[テスト用の質問]。
ロールプロンプト ペルソナ
🔍

条件に一致するプロンプトはありません

別の検索語句か難易度をお試しください。

🖥

Claude Desktop をお使いですか?これらのプロンプトは Claude Desktop 向けに作られています。

Mac または Windows 版の Claude Desktop をダウンロードしてください。任意のプロンプトをコピーし、[括弧] の部分を埋めて、新しい Claude のチャットにそのまま貼り付けます。最良の結果を得るには、MultipleChat で Claude、ChatGPT、Gemini、Grok を並べて比較しましょう。

Claude Desktop をダウンロード MultipleChat を試す →