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ChatGPT（推論モデル）おすすめ
スコア 9.5/10
強み
難問に対する深い多段階推論。コードを実行して数値を確認できます。
弱点
推論モードではクエリごとの時間がやや長めです。
使いどころ
オリンピック形式の問題、競技数学、高度な証明。
通常とは異なるアクティビティが検出されたため、このセッションにフラグが付けられました。
続行するには、人間であることをご確認ください。
宿題から形式的な証明まで――計算を本当に正しくこなす数学AIはどれか、そしてその確認方法。
クレジットカード不要 · 1つのウィンドウで同じプロンプトを4つのモデルすべてで実行
AI数学ソルバーは、入力・貼り付け・写真のアップロードで渡された問題を読み取り、段階的に解きます。最良の結果を出すのは推論モードのモデル（ChatGPTの推論モデル、Claudeの拡張思考、Geminiの思考モデル）で、以前のAIが歯が立たなかった問題も今では解けるようになっています。それでも、ポケット電卓なら間違えないような計算でミスをすることがあるため、信頼できるソルバーには自分の数値を自ら確認させる必要があります。
MultipleChatには、その確認機能が組み込まれています。ChatGPTとClaudeはサンドボックスでコードを実行し、計算を予測ではなく実際に計算できます。また、同じ問題を複数のモデルに送り、答えが一致するかを確認することもできます。以下では、クイックピック、全体のランキング、そして答えが重要なときのための4ステップの手順を紹介します。
クイックピック
競技数学や証明問題
ChatGPT（推論）
最も深い多段階推論。回答ごとの時間はやや長めです。
宿題の手伝いと個別指導
Claude
最も明快な途中式と説明。
プリントの写真
Gemini
手書きや印刷の問題を確実に読み取ります。
自分のデータの統計分析
ChatGPT または Claude + コード実行
数値は予測ではなく、サンドボックスで計算されます。
素早いセカンドオピニオン
Grok
すぐに答えを出すので、クロスチェックに向いています。
本格的な思考の連鎖（chain-of-thought）が必要な多段階の問題では、当編集部のテストでOpenAIの推論モデルが最も強力なAI数学ソルバーでした。Claudeの拡張思考がそれに迫る2位で、途中式はより明快なことも少なくありません。どちらを使う場合でも、計算をコードで検証させ、答えに頼る前に2つ目のモデルと比較しましょう。
このプロンプトを試す
強み
難問に対する深い多段階推論。コードを実行して数値を確認できます。
弱点
推論モードではクエリごとの時間がやや長めです。
使いどころ
オリンピック形式の問題、競技数学、高度な証明。
強み
途中式が最も明快で、文章題や応用数学に強く、コードを実行して数値を確認できます。
弱点
競技形式の問題ではやや劣ります。
使いどころ
文章題、応用計算、数学の個別指導。
強み
さまざまな数値問題に強く、手書きの解答の写真もよく読み取ります。
弱点
長い形式的な証明では安定性に欠けます。
使いどころ
撮影したプリント、応用問題や数値問題。
強み
速く、ためらわずに答えを出します。
弱点
デフォルトでは他のモデルより途中式が少なめです。
使いどころ
手早い検算、セカンドオピニオン。
このランキングは2026年10月に、各プロバイダーの現行フラッグシップ（OpenAI GPT-6.1 SolおよびGPT-6 Astra、Anthropic Claude Opus 5.5、Google Gemini 4 Argon、xAI Grok 4.7）を対象に見直しました。スコアは当編集部の実地テストに基づくもので、公開ベンチマークではありません。
数値を本当に正しく計算できますか？また、確認のためにコードを実行しますか？
多段階の証明を、筋道を見失わずにたどれますか？
すべてのステップが見えますか？それとも答えに飛んでしまいますか？
手書きや印刷の問題の写真・スクリーンショットを、解く前に正しく読み取れますか？
独立した2つのモデルが同じ答えにたどり着きますか？一致すれば強い裏付けになり、食い違えばどこを確認すべきかが正確にわかります。
解答を読む前に、モデルが問題を正確に書き直しているか確認しましょう。指数や符号を1つ読み違えるだけで、すべてが変わってしまいます。写真から読み取った場合は特に注意が必要です。
答えだけでは確認できません。ステップがあれば推論のどこで誤ったかがわかり、解き方を身につけるためにも本当に必要なのはステップです。
計算にはコードを実行するようChatGPTやClaudeに頼みましょう。サンドボックスは数値を予測するのではなく、実際に計算します。
同じ問題を別のモデルにも送り、並べて比較しましょう。両方が一致すればかなり信頼できます。食い違った場合は、最初に違いが出たステップを手作業で確認してください。
難しい多段階の問題ならChatGPTの推論モデル、明快な途中式や文章題ならClaudeです。最も信頼できるのは両方を使う方法です。一方に解かせ、計算はコードで確認させ、MultipleChatで2つ目のモデルの答えと比較しましょう。
はい。無料アカウントでも、チャットにPNG、JPG、スクリーンショットをアップロードすれば、マルチモーダルモデルが画像として読み取ります。解答を信頼する前に、モデルが問題を正しく書き直しているか確認してください。指数を1つ読み違えるだけで、すべてが変わってしまいます。
最も明快な途中式を示すので、個別指導ならClaudeです。答えだけを求めるのではなく、各ステップとそれが成り立つ理由を説明するよう頼みましょう。
数値が予測ではなく実際に計算されるよう、コードを実行できるモデルを使いましょう。MultipleChatでは、ChatGPTとClaudeのどちらも、アップロードしたスプレッドシートでこれが可能です。AIは結果の説明や文章化に使いましょう。
たいていは正しく解けますが、常にではありません。計算をコードや電卓で確認するよう頼み、答えを写すためではなく、解き方を理解するために使いましょう。
手順を求め、次にコードを実行して計算を検証するようモデルに頼みましょう。あるいはMultipleChatで2つのモデルを実行して比較します。答えが食い違ったら、そのステップを確認すべきです。
MultipleChatなら、同じプロンプトをChatGPT、Claude、Gemini、Grokで並べて実行できます。他人のベンチマークではなく、ご自身の実際の作業でランキングを確かめてください。
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同じプロンプトを複数のモデルに送り、どの回答が通用するか確かめられます。
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