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Von Hausaufgaben bis zu formalen Beweisen – welche KI für Mathematik rechnet tatsächlich richtig, und wie prüfen Sie das?
Keine Kreditkarte · denselben Prompt mit allen 4 Modellen in einem Fenster ausführen
Ein KI-Mathe-Löser liest eine Aufgabe – getippt, eingefügt oder als Foto hochgeladen – und löst sie Schritt für Schritt. Die besten Ergebnisse liefern Modelle im Reasoning-Modus (die Reasoning-Modelle von ChatGPT, Extended Thinking von Claude, die Thinking-Modelle von Gemini), die inzwischen Aufgaben lösen, an denen frühere KIs scheiterten. Trotzdem können sie sich bei Rechnungen vertun, die ein Taschenrechner problemlos schafft – der Löser, dem Sie vertrauen, sollte seine Zahlen daher selbst prüfen.
In MultipleChat ist diese Prüfung bereits eingebaut: ChatGPT und Claude können Code in einer Sandbox ausführen, um die Rechnung zu berechnen statt vorherzusagen, und Sie können dieselbe Aufgabe an mehrere Modelle senden und sehen, ob ihre Antworten übereinstimmen. Unten finden Sie die Schnellauswahl, das vollständige Ranking und eine Routine in vier Schritten für den Fall, dass es auf das Ergebnis ankommt.
Schnellauswahl
Wettbewerbs- oder Beweisaufgaben
ChatGPT (Reasoning)
Tiefstes mehrstufiges Reasoning; langsamer pro Antwort.
Hausaufgabenhilfe und Nachhilfe
Claude
Klarster Rechenweg Schritt für Schritt und verständlichste Erklärungen.
Ein Foto eines Arbeitsblatts
Gemini
Liest handschriftliche und gedruckte Aufgaben zuverlässig.
Statistik mit Ihren eigenen Daten
ChatGPT oder Claude + Code
Zahlen werden in einer Sandbox berechnet, nicht vorhergesagt.
Eine schnelle Zweitmeinung
Grok
Legt sich schnell auf eine Antwort fest; gut zum Gegenprüfen.
Bei mehrstufigen Aufgaben, die echtes schrittweises Denken erfordern, sind die Reasoning-Modelle von OpenAI in unseren Tests der stärkste KI-Mathe-Löser. Claude mit Extended Thinking folgt knapp dahinter und liefert oft einen klareren Rechenweg. Egal, welches Sie nutzen: Lassen Sie die Rechnung mit Code prüfen und vergleichen Sie mit einem zweiten Modell, bevor Sie sich auf das Ergebnis verlassen.
Probieren Sie diesen Prompt
Stärke
Tiefes mehrstufiges Reasoning bei schwierigen Aufgaben; kann Zahlen prüfen, indem es Code ausführt.
Schwäche
Im Reasoning-Modus langsamer pro Anfrage.
Einsatzbereich
Aufgaben im Olympiade-Stil, Wettbewerbsmathematik, anspruchsvolle Beweise.
Stärke
Klarster Rechenweg, stark bei Textaufgaben und angewandter Mathematik; kann Zahlen prüfen, indem es Code ausführt.
Schwäche
Bei Wettbewerbsaufgaben leicht im Hintertreffen.
Einsatzbereich
Textaufgaben, angewandte Berechnungen, Mathe-Nachhilfe.
Stärke
Stark bei gemischten numerischen Aufgaben; liest Fotos handschriftlicher Lösungen gut.
Schwäche
Weniger beständig bei langen, formalen Beweisen.
Einsatzbereich
Fotografierte Arbeitsblätter, angewandte und numerische Aufgaben.
Stärke
Schnell und bereit, sich auf eine Antwort festzulegen.
Schwäche
Zeigt standardmäßig weniger Rechenweg als die anderen.
Einsatzbereich
Schnelle Überprüfungen, Zweitmeinungen.
Ranking im Oktober 2026 anhand des aktuellen Flaggschiffs der einzelnen Anbieter überprüft: OpenAI GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra, Anthropic Claude Opus 5.5, Google Gemini 4 Argon sowie xAI Grok 4.7. Die Bewertungen beruhen auf unseren eigenen praktischen Tests, nicht auf einem veröffentlichten Benchmark.
Berechnet es die Zahlen tatsächlich richtig – und führt es Code aus, um sie zu prüfen?
Folgt es mehrstufigen Beweisen, ohne den Faden zu verlieren?
Sehen Sie jeden Schritt, oder springt es direkt zur Antwort?
Liest es ein Foto oder einen Screenshot einer handschriftlichen oder gedruckten Aufgabe korrekt, bevor es sie löst?
Kommen zwei unabhängige Modelle zum selben Ergebnis? Übereinstimmung ist ein starkes Signal; Abweichungen zeigen Ihnen genau, wo Sie nachsehen müssen.
Bevor Sie die Lösung lesen, stellen Sie sicher, dass das Modell Ihre Aufgabe exakt wiedergegeben hat – ein einziger falsch gelesener Exponent oder ein falsches Vorzeichen ändert alles, besonders bei einem Foto.
Ein bloßes Ergebnis lässt sich nicht prüfen. Die Schritte zeigen Ihnen, wo die Argumentation falsch läuft, und genau sie brauchen Sie, um die Methode zu lernen.
Bitten Sie ChatGPT oder Claude, für die Berechnungen Code auszuführen. Eine Sandbox berechnet die Zahlen, statt sie vorherzusagen.
Senden Sie dieselbe Aufgabe parallel an ein anderes Modell. Stimmen beide überein, können Sie recht sicher sein; weichen sie ab, ist der erste abweichende Schritt derjenige, den Sie von Hand prüfen sollten.
Für schwierige, mehrstufige Aufgaben die Reasoning-Modelle von ChatGPT; für einen klaren Rechenweg Schritt für Schritt und Textaufgaben Claude. Am zuverlässigsten ist es, beide zu nutzen: Lassen Sie eines die Aufgabe lösen, die Rechnung mit Code prüfen und vergleichen Sie das Ergebnis in MultipleChat mit einem zweiten Modell.
Ja. Mit einem kostenlosen Konto können Sie im Chat ein PNG, JPG oder einen Screenshot hochladen, und multimodale Modelle lesen ihn visuell. Prüfen Sie, ob das Modell die Aufgabe korrekt wiedergegeben hat, bevor Sie der Lösung vertrauen – ein falsch gelesener Exponent ändert alles.
Claude als Tutor, weil es den klarsten Rechenweg zeigt. Bitten Sie es, jeden Schritt zu erklären und warum er funktioniert, statt nur das Ergebnis zu liefern.
Nutzen Sie ein Modell, das Code ausführen kann, damit die Zahlen berechnet statt vorhergesagt werden – in MultipleChat können ChatGPT und Claude das beide mit einer hochgeladenen Tabelle. Nutzen Sie KI, um das Ergebnis zu erklären und darüber zu schreiben.
Meistens, aber nicht immer. Lassen Sie die Rechnung mit Code oder einem Taschenrechner prüfen und nutzen Sie die KI, um die Methode zu verstehen, nicht nur, um das Ergebnis abzuschreiben.
Verlangen Sie die einzelnen Schritte und lassen Sie das Modell die Rechnung anschließend per Code überprüfen. Oder lassen Sie in MultipleChat zwei Modelle laufen und vergleichen Sie – wo sie sich widersprechen, liegt der Schritt, den Sie prüfen sollten.
Mit MultipleChat führen Sie denselben Prompt mit ChatGPT, Claude, Gemini und Grok nebeneinander aus. Prüfen Sie das Ranking an Ihrer eigenen Arbeit, nicht am Benchmark eines anderen.
MultipleChat kostenlos testenSiehe auch: Welche KI sollte ich nutzen? (Quiz) · Die beste KI für andere Aufgaben · KI für Ihren Beruf
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Senden Sie denselben Prompt an mehrere Modelle und sehen Sie, welche Antwort standhält.
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WorkspaceChatGPT, Claude, Gemini, Grok und Perplexity in einem Workspace.
Kostenlose ToolsStarten Sie mit kostenlosen Tools und wechseln Sie zum Bezahltarif, wenn die Arbeit mit mehreren Modellen Zeit spart.
