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연구 워크플로 예시

고객에게 조언하기 전에 온라인 리서치 결과를 비교하기가 쉬워졌습니다.

CH
Caroline Hayes
리서치 디렉터 · 플로리다 부동산 컨설팅 회사 - 17명 · 미국 플로리다주 올랜도
12
월간 작성 시장 브리핑 수

도입 전

Caroline의 팀은 용도지역 변경, 지역별 수요, 경쟁 매물, 지역 뉴스, 투자자 문의를 추적했습니다. 리서치는 가치가 있었지만 여러 출처에 흩어져 있었습니다.

전환점

MultipleChat은 온라인 리서치 요약을 수집하고 비교한 뒤, 다른 모델에게 근거가 추천안을 뒷받침하는지 반론을 제기하도록 요청합니다. 팀은 조언을 보내기 전에 출처를 검증합니다.

“온라인 리서치에서 신중한 고객 브리핑까지 더 빠르게 갈 수 있게 해 줍니다.”

— Caroline Hayes, 리서치 디렉터

도입 후

이제 고객 브리핑에는 전제, 리스크, 지역 맥락이 더 명확하게 담깁니다. 최종 추천에 대한 책임은 여전히 회사에 있습니다.

사용한 기능

온라인 리서치

시장 맥락을 수집하고 요약합니다.

Compare Mode

조언하기 전에 여러 해석을 검토합니다.

AI-Team 비평

고객에게 전달하기 전에 추천안을 비판적으로 점검합니다.

플로리다 온라인 리서치 부동산 컨설팅

여러분의 워크플로도 이렇게 바뀔 수 있을까요?

모델을 비교하고, AI-Team을 구성하고, 사람이 검토하기 전에 초안을 개선하세요.

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