안전성보안 2026년 업데이트

레드 팀(Red Teaming)

정의

배포 전에 적대적 입력으로 모델을 의도적으로 시험하여 유해하거나 안전하지 않거나 정책을 위반하는 동작을 찾아내는 작업입니다.

레드 팀은 모델이 실패하도록 유도하는 방식으로 모델을 스트레스 테스트합니다. 안전하지 않거나 편향되었거나 허용되지 않는 출력을 끌어내어, 출시 전에 수정할 수 있도록 하는 것입니다. Perez 외(2022)는 한 언어 모델로 다른 모델을 겨냥한 적대적 테스트 사례를 생성하는 방식으로 이 작업을 부분적으로 자동화할 수 있으며, 이를 통해 수만 건의 실패 사례를 대규모로 찾아낼 수 있음을 보여 주었습니다.

레드 팀은 탈옥(jailbreak) 및 프롬프트 인젝션 연구를 보완하며, 현재는 책임 있는 모델 출시의 표준 절차로 자리 잡았습니다.

참고문헌

이 정의의 근거가 된 1차 자료, 동료 심사 자료 및 기록 자료입니다.

Red Teaming Language Models with Language Models
Perez, E., Huang, S., Song, F., Cai, T., Ring, R., Aslanides, J., Glaese, A., McAleese, N., & Irving, G. (2022). Proceedings of EMNLP 2022.

사전 및 백과사전 항목

이 항목 인용하기

MultipleChat. "레드 팀(Red Teaming)." MultipleChat AI 및 LLM 용어집, 2026. https://multiple.chat/ai-glossary/red-teaming

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