안전성보안 2026년 업데이트

탈옥(Jailbreak)

정의

모델의 안전성 학습을 우회해, 원래 거부해야 할 콘텐츠를 생성하게 만들도록 고안된 프롬프트입니다.

탈옥은 안전성 학습으로 마련된 가드레일을 우회하는 것입니다. Wei 외(2023)는 탈옥이 성공하는 원인을 목표 간 충돌과 일반화 불일치라는 두 가지 실패 유형으로 설명했고, Zou 외(2023)는 자동으로 최적화된 적대적 접미사가 비공개 상용 모델을 포함한 여러 모델에 걸쳐 통할 수 있음을 보여 주었습니다.

탈옥은 프롬프트 인젝션과 다릅니다. 탈옥은 모델 자체의 안전 정책을 겨냥하는 반면, 인젝션은 모델이 처리하는 데이터에 지시를 몰래 끼워 넣습니다. 둘 다 아직 해결되지 않은, 현재 진행형의 보안 문제입니다.

참고문헌

이 정의의 근거가 된 1차 자료, 동료 심사 자료 및 기록 자료입니다.

Jailbroken: How Does LLM Safety Training Fail?
Wei, A., Haghtalab, N., & Steinhardt, J. (2023). Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023).
Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models
Zou, A., Wang, Z., Carlini, N., Nasr, M., Kolter, J. Z., & Fredrikson, M. (2023). arXiv 프리프린트.

사전 및 백과사전 항목

이 항목 인용하기

MultipleChat. “탈옥(Jailbreak).” MultipleChat AI·LLM 용어집, 2026. https://multiple.chat/ai-glossary/jailbreak

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