安全信息安全 2026 年更新

越狱(Jailbreak)

定义

一种精心构造的提示词,用于绕过模型的安全训练,诱使它生成本应拒绝的内容。

越狱会绕过安全训练所设置的防护机制。Wei 等人(2023)将越狱的成功归因于两种失效模式——目标冲突和泛化不匹配;Zou 等人(2023)则证明,自动优化得到的对抗性后缀可以迁移到众多模型上,包括闭源的商业模型。

越狱不同于提示词注入:越狱针对的是模型自身的安全策略,而注入则是借助模型处理的数据夹带指令。两者都是仍在持续、尚未解决的安全问题。

参考文献

本定义所依据的一手文献、同行评审文献和存档资料。

Jailbroken: How Does LLM Safety Training Fail?
Wei, A., Haghtalab, N., & Steinhardt, J. (2023). Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023).
Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models
Zou, A., Wang, Z., Carlini, N., Nasr, M., Kolter, J. Z., & Fredrikson, M.(2023). arXiv 预印本.

引用本条目

MultipleChat.《越狱(Jailbreak)》. MultipleChat AI 与 LLM 术语表,2026. https://multiple.chat/ai-glossary/jailbreak

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