도입 전
Olivia는 리서치 지원에 AI 모델 하나를 사용했지만, 전략 업무에는 더 많은 대비가 필요했습니다. 첫 답변은 대개 그럴듯했지만 항상 충분히 깊지는 않았습니다.
전환점
MultipleChat을 사용하면 같은 고객 질문을 여러 모델에 던지고, 추론을 비교하고, 가장 탄탄한 부분을 모아 추천안을 만들 수 있습니다. 이어서 다른 모델이 그 논리를 비판적으로 검증합니다.
“답을 한 단계 더 깊이 파고들어야 할 때 MultipleChat을 씁니다.”
도입 후
이제 파트너 검토는 더 명확한 트레이드오프와 함께 시작되고 놓치는 관점도 줄었습니다. 추천안에 대한 책임은 여전히 Olivia에게 있지만, 더 이른 단계에서 더 폭넓게 생각할 수 있습니다.
사용한 기능
Compare Mode
여러 전략적 관점을 함께 검토합니다.
AI-Team 비평
선택한 추천안을 비판적으로 검증합니다.
고객 메모
비교 결과를 핵심이 분명한 추천안으로 바꿉니다.
전략
나란히 비교
더 깊이 있는 답변