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Ler CSVs, escrever SQL, montar fórmulas do Excel e explicar o que os números significam.
Um prompt, quatro respostas lado a lado: ChatGPT, Claude, Gemini e Grok no Compare Mode
O trabalho com dados se divide em três camadas: escrever código (SQL, pandas em Python), explicar o que um conjunto de dados diz e produzir a narrativa — gráficos e comentários — em torno do resultado. Os quatro modelos cobrem essas camadas de formas diferentes.
Os quatro conseguem ler um CSV pequeno colado no chat, mas ler não é calcular. Para uma análise de verdade, peça a um modelo que escreva o código e o execute (no MultipleChat, o ChatGPT e o Claude podem executá-lo em um sandbox sobre o arquivo que você enviou) e depois peça os comentários.
O Claude escreve o código de pipeline de dados mais confiável — SQL, pandas, dplyr — e os comentários mais legíveis sobre os resultados. Também responde com mais rigor a perguntas do tipo “por que esses números estão assim”.
Experimente este prompt
Ponto forte
Melhor código de pipeline de dados, melhores comentários, cuidadoso com ressalvas; pode executar código em um sandbox.
Ponto fraco
Mais lento que o ChatGPT em consultas curtas.
Quando usar
SQL, pipelines em pandas, comentários de analista.
Ponto forte
Executa código sobre os dados enviados, então os números são calculados, e não previstos.
Ponto fraco
Os comentários apontam menos ressalvas que os do Claude.
Quando usar
Análise de ponta a ponta em um único chat, explorações rápidas de CSV.
Ponto forte
Fica dentro dos próprios apps do Google, funciona com Sheets e BigQuery.
Ponto fraco
Respostas mais prolixas por padrão.
Quando usar
Fluxos de trabalho no ecossistema Google, análise direto no Sheets.
Ponto forte
Interpretações diretas e incisivas.
Ponto fraco
Menos confiável em tratamentos de dados complexos.
Quando usar
Segunda opinião rápida sobre uma análise que você já fez.
Ranking revisado em outubro de 2026 com base nos modelos principais atuais de cada provedor: OpenAI GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra, Anthropic Claude Opus 5.5 e Sonnet 5.5, Google Gemini 4 Argon e xAI Grok 4.7. As notas são nossa avaliação editorial dos resultados típicos em análise de dados, não um benchmark publicado.
O SQL/pandas realmente roda no seu esquema?
Ele aponta vieses, problemas de amostra, casos extremos?
Ele consegue explicar o que os números significam para quem não é analista?
Ele consegue executar código no seu arquivo ou só descreve o que o código faria?
O Claude, para escrever a consulta. Para rodar uma análise em um arquivo enviado, use o ChatGPT ou o Claude com o sandbox do MultipleChat.
Qualquer uma das quatro. Todas lidam bem com fórmulas do Excel e do Sheets; peça uma explicação de uma linha para cada parte, para que você possa conferir.
Às vezes. Pergunte sempre de forma explícita: “Qual é a distorção mais provável?” — todas se saem melhor com um empurrãozinho no prompt.
Não no julgamento. Ela encurta a parte braçal de engenharia de dados; decidir qual análise fazer continua sendo com você.
O Compare Mode envia um único prompt para ChatGPT, Claude, Gemini e Grok e mostra as respostas em colunas paralelas, para você conferir este ranking com os seus próprios dados. O plano Pro, de US$ 20/mês, inclui os quatro, além do Perplexity.
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Continue aprendendo
Envie o mesmo prompt para vários modelos e veja qual resposta se sustenta.
HumanizadorReescreva rascunhos de IA com outro modelo para soarem naturais.
GrátisHumanize texto de IA sem custo antes de assinar um plano pago.
DetectorIdentifique padrões típicos de IA e revise o que precisar.
GuiaEntenda o que os detectores medem e como escrever de forma honesta.
WorkspaceChatGPT, Claude, Gemini, Grok e Perplexity em um único espaço de trabalho.
Ferramentas grátisComece pelas ferramentas grátis e migre para o pago quando o multimodelo poupar tempo.
