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Per continuare, conferma di essere una persona.
Leggere CSV, scrivere SQL, creare formule Excel, spiegare cosa significano i numeri.
Un prompt, quattro risposte fianco a fianco: ChatGPT, Claude, Gemini e Grok in Compare Mode
Il lavoro sui dati si divide in tre livelli: scrivere codice (SQL, pandas in Python), spiegare cosa dice un dataset e produrre la narrazione (grafici e commento) attorno al risultato. I quattro modelli coprono questi livelli in modo diverso.
Tutti e quattro sanno leggere un piccolo CSV incollato in chat, ma leggere non significa calcolare. Per un'analisi vera, fai scrivere il codice a un modello ed eseguilo (in MultipleChat, ChatGPT e Claude possono eseguirlo in una sandbox sul file che carichi), poi chiedi il commento.
Claude scrive il codice per pipeline di dati più affidabile (SQL, pandas, dplyr) e il commento più leggibile sui risultati. Affronta anche le domande del tipo «perché questi numeri sono così» con il massimo rigore.
Prova questo prompt
Punto di forza
Miglior codice per pipeline di dati, miglior commento, attento alle avvertenze; può eseguire codice in una sandbox.
Punto debole
Più lento di ChatGPT per le query brevi.
Quando usarlo
SQL, pipeline pandas, commenti da analista.
Punto di forza
Esegue codice sui dati caricati, quindi i numeri vengono calcolati anziché previsti.
Punto debole
Il commento segnala meno avvertenze rispetto a quello di Claude.
Quando usarlo
Analisi completa in un'unica chat, esplorazioni rapide di CSV.
Punto di forza
Integrato nelle app di Google, funziona con Fogli e BigQuery.
Punto debole
Output più prolisso per impostazione predefinita.
Quando usarlo
Flussi di lavoro nell'ecosistema Google, analisi direttamente in Fogli.
Punto di forza
Interpretazioni incisive e dirette.
Punto debole
Meno affidabile nella manipolazione di dati complessi.
Quando usarlo
Un rapido secondo parere su un'analisi che hai già fatto.
Classifica rivista a ottobre 2026 sui modelli di punta attuali di ciascun fornitore: OpenAI GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra, Anthropic Claude Opus 5.5 e Sonnet 5.5, Google Gemini 4 Argon e xAI Grok 4.7. I punteggi sono una nostra valutazione editoriale dei risultati tipici nell'analisi dei dati, non un benchmark pubblicato.
Il codice SQL/pandas funziona davvero sul tuo schema?
Segnala bias, problemi di campionamento, casi limite?
Sa spiegare cosa significano i numeri a chi non è un analista?
Può eseguire codice sul tuo file o si limita a descrivere cosa farebbe il codice?
Claude per scrivere la query. Per eseguire un'analisi su un file caricato, usa ChatGPT o Claude con la sandbox di MultipleChat.
Una qualsiasi delle quattro. Gestiscono tutte bene le formule di Excel e Fogli Google; chiedi una spiegazione di una riga per ogni parte, così puoi verificarla.
A volte. Chiedi sempre in modo esplicito: «Qual è l'artefatto più probabile?»: con una spinta nel prompt rendono tutte meglio.
Non nel giudizio. Riduce la coda del lavoro di data engineering; la scelta di quale analisi eseguire resta tua.
Compare Mode invia un unico prompt a ChatGPT, Claude, Gemini e Grok e mostra le risposte in colonne parallele, così puoi verificare questa classifica sui tuoi dati. Il piano Pro da 20 $/mese li include tutti e quattro, più Perplexity.
Vedi i pianiVedi anche: La migliore IA per la matematica · Quale IA dovrei usare? (quiz) · La migliore IA per altri compiti · L'IA per la tua professione
Per approfondire
Invia lo stesso prompt a più modelli e scopri quale risposta regge davvero.
HumanizerRiscrivi le bozze IA con un altro modello perché suonino naturali.
GratisRendi più umani i testi IA gratis, prima di passare a un piano a pagamento.
RilevatoreIndividua gli schemi tipici dell'IA e correggi solo ciò che serve.
GuidaCapisci cosa misurano i rilevatori e come scrivere in modo onesto.
Spazio di lavoroChatGPT, Claude, Gemini, Grok e Perplexity in un unico spazio di lavoro.
Strumenti gratuitiParti dagli strumenti gratuiti e passa a pagamento quando il lavoro multi-modello ti fa risparmiare tempo.
