用例 1
根据你的笔记生成转诊信
粘贴你的结构化病历记录，得到一封符合同行期待风格的转诊信。
试试这个提示词
请根据这些临床记录，给一位 [专科医生] 写一封转诊信。内容包括：主诉、相关病史、当前用药、体格检查结果、我的初步鉴别诊断，以及我希望得到解答的具体问题。语气：简洁，同行之间的口吻。
检测到异常活动，你的会话已被标记。
请确认你是真人后继续。
把耗在病历文书、摘要和行政事务上的时间夺回来——临床判断的每一分钟都由你掌握。
无需信用卡 · ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 和 Perplexity 集于一处
其中一半的事你其实已经在手动做了：问一个模型，再把答案粘贴到另一个模型里核对。下面是在一项真实的临床工作中发现的问题。
把这种疾病的现行指南改写成一份患者宣教资料。
Auto Verification 发现
它总结的是旧版指南；去年的更新修改了其中一个阈值。
模型之间出现分歧
一个模型写出的内容大约是大学阅读水平。
另一个模型指出，宣教资料必须接近 6 年级的阅读水平，患者才会去读。
核对一份宣教资料只要一分钟。临床决策仍由你做主——这只是用来处理围绕决策的文书工作。
粘贴你的结构化病历记录，得到一封符合同行期待风格的转诊信。
试试这个提示词
粘贴诊断和治疗方案，得到一份患者易懂的宣教资料。
试试这个提示词
描述病例和拒绝理由，得到一份结构清晰、供你修改并签字的申诉信。
试试这个提示词
粘贴摘要或论文，得到一份真正能在多学科会诊（MDT）上使用的一页总结。
试试这个提示词
走进病房之前，先和 AI 演练一下怎么开口。
试试这个提示词
打开 MultipleChat，在模型选择器中开启 AI Collaboration。
从非临床的写作开始：转诊模板、患者宣教资料、申诉信。
定下规矩：AI 负责起草文字，医学判断由临床医生负责。
如果要直接在电子病历系统中记录，请选用经过认证的临床 AI 工具（DAX Copilot、Suki、Nuance）。
不会——也没有任何严肃的 AI 研究者这么说。AI 增强的是分诊、病历记录和决策支持。临床判断、体格检查和医患关系仍然属于人。
使用企业级工具：不会拿你的输入来训练模型，并符合你所在司法管辖区的规定（美国为 HIPAA，欧洲为 GDPR 加各国法规）。粘贴前先去除身份信息。对于受保护的健康信息，专业的临床 AI 工具越来越成为更安全的选择。
AI 会产生幻觉，尤其是在引用文献和药物剂量方面。把 AI 的每一份输出都当作需要核实的草稿。养成习惯：任何内容没经过你的检查，都不能离开你的屏幕。
可以把它当作头脑风暴的讨论对象，但要谨慎，绝不能把它当成最终答案。AI 就像一位初级同事——和它讨论很有用，听它拍板很危险。
专业工具（Glass、OpenEvidence、UpToDate AI）。有了原始资料之后，Claude 这类通用模型很适合用来写通俗易懂的摘要。
环境感知式 AI 病历记录工具（ambient AI scribe）正是这方面的突破。选择与你的电子病历系统（EHR）集成、并经过认证的供应商。
和任何工具一样：责任始终在临床医生身上。你的医疗责任保险机构可能有专门的 AI 使用指引——请查阅。
MultipleChat 为医生和临床医务人员把 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 和 Perplexity 集中在一个工作空间里——并在你使用答案之前让它们互相核查。
打开 MultipleChat另请参阅：免费 AI 工具 · AI 术语表 · 面向其他职业的 AI
了解更多