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La familia de grandes modelos de lenguaje de publicación abierta de Meta, influyente por poner modelos potentes y ejecutables en local al alcance de investigadores y desarrolladores.
Llama, presentado por Touvron et al. (2023), es una serie de modelos fundacionales publicados con pesos abiertos. La primera versión demostró que modelos entrenados con datos públicos podían igualar a modelos cerrados mucho más grandes, y su disponibilidad abierta impulsó un amplio ecosistema de variantes ajustadas, para dispositivos y de investigación.
Llama es el ejemplo por excelencia de modelo de pesos abiertos, en contraste con sistemas solo accesibles por API como GPT-4, Claude y Gemini.
Fuentes primarias, revisadas por pares y de archivo para esta definición.
Ejecuta el mismo prompt en ChatGPT, Claude, Gemini, Grok y Perplexity en paralelo, con tus propios archivos como contexto y respuestas que puedes contrastar.
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Envía una misma petición a varios modelos y comprueba qué respuesta aguanta.
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