モデルと製品 2026年更新

Llama

定義

Meta がオープンに公開している大規模言語モデルのファミリー。高性能でローカル実行可能なモデルを研究者や開発者に広めたことで大きな影響を与えました。

Llama は Touvron ら（2023）が発表した基盤モデルのシリーズで、重みがオープンに公開されています。最初のリリースでは、公開データのみで学習したモデルがはるかに大規模なクローズドモデルに匹敵しうることが示されました。また、誰でも利用できることから、ファインチューニング版、オンデバイス版、研究用の派生モデルなど、大きなエコシステムが生まれるきっかけとなりました。

Llama はオープンウェイトモデルの代表例であり、GPT-4、Claude、Gemini のような API 経由でのみ利用できるシステムとは対照的です。

参考文献

この定義の根拠となる一次資料、査読済み資料、アーカイブ資料です。

LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models

Touvron, H., Lavril, T., Izacard, G., Martinet, X., Lachaux, M.-A., et al. (2023). arXiv preprint (Meta AI).

出典 arXiv:2302.13971

辞書・百科事典の項目

Wikipedia — Llama (language model)
Meta AI — Llama — 公式サイト

この項目を引用する

MultipleChat「Llama」MultipleChat AI・LLM 用語集、2026年。https://multiple.chat/ai-glossary/llama

関連用語

LLM（大規模言語モデル）

LLM は Large Language Model（大規模言語モデル）の略です。膨大なテキストで学習し、次のトークンを予測する AI システム…

GPT（Generative Pre-trained Transformer）

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ファインチューニング

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