O Llama, apresentado por Touvron et al. (2023), é uma série de modelos de fundação lançados com pesos abertos. A primeira versão mostrou que modelos treinados com dados públicos podiam se igualar a modelos fechados muito maiores, e sua disponibilidade aberta impulsionou um grande ecossistema de variantes ajustadas, para uso no dispositivo e para pesquisa.
O Llama é o exemplo clássico de modelo de pesos abertos (open-weight), em contraste com sistemas acessíveis apenas por API, como GPT-4, Claude e Gemini.