Llama, vorgestellt von Touvron et al. (2023), ist eine Reihe von Foundation Models, die mit offenen Gewichten veröffentlicht wurden. Die erste Version zeigte, dass mit öffentlichen Daten trainierte Modelle mit deutlich größeren geschlossenen Modellen mithalten können, und ihre offene Verfügbarkeit hat ein großes Ökosystem aus feinabgestimmten, On-Device- und Forschungsvarianten angestoßen.
Llama ist das Paradebeispiel für ein Open-Weight-Modell – im Gegensatz zu reinen API-Systemen wie GPT-4, Claude und Gemini.