Llama, presentato da Touvron et al. (2023), è una serie di modelli di base rilasciati con pesi aperti. La prima versione ha dimostrato che modelli addestrati su dati pubblici potevano eguagliare modelli chiusi molto più grandi, e la sua disponibilità aperta ha dato vita a un vasto ecosistema di varianti fine-tuned, on-device e di ricerca.
Llama è l'esempio per eccellenza di modello open-weight (a pesi aperti), in contrapposizione a sistemi accessibili solo via API come GPT-4, Claude e Gemini.