Documentazione di MultipleChat AI Desktop.

Per iniziare

MultipleChat AI Desktop è un'app autonoma per macOS e Windows. Nessun server da configurare, nessun account da creare: tutto ciò che serve è già nel file di installazione.

Installazione su macOS

1. Scarica il file di installazione .dmg (supporta sia Apple Silicon sia Intel, macOS 12 o versioni successive).
2. Apri il file .dmg e trascina MultipleChat AI nella cartella Applicazioni.
3. Avviala da Applicazioni. Se al primo avvio macOS chiede una conferma, fai clic su Apri.

Installazione su Windows

1. Scarica il file di installazione .exe (Windows 10 o 11 a 64 bit).
2. Esegui il file di installazione e segui le istruzioni. Se compare SmartScreen, fai clic su Ulteriori informazioni → Esegui comunque.
3. Avvia MultipleChat AI dal menu Start.

Con i provider cloud l'app è leggerissima. Se vuoi eseguire modelli in locale, ti consigliamo almeno 16 GB di RAM.

Collegare un provider IA

L'app funziona in modalità BYOK: usi la tua chiave. Al primo avvio scegli un provider IA; puoi cambiarlo, o usarne diversi insieme, in qualsiasi momento da Settings → AI Providers → LLM.

Provider cloud

1. Crea una chiave API presso il tuo provider (per esempio OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, Groq, OpenRouter, Perplexity, Cohere o Azure OpenAI).
2. In Settings → AI Providers → LLM seleziona il provider, incolla la chiave e scegli un modello predefinito.
3. Salva. La chiave resta solo sul tuo computer e viene inviata esclusivamente a quel provider quando chatti.

Modelli locali (completamente offline)

Non vuoi usare il cloud? Installa Ollama o LM Studio, scarica un modello e seleziona il provider corrispondente nelle impostazioni LLM. Così le tue chat non passano mai da internet.

Tre livelli di impostazione del modello

• System LLM — il modello predefinito usato ovunque.
• Workspace LLM — sostituisce il modello predefinito per un singolo workspace (per esempio un modello per lo spazio di programmazione e un altro per quello di scrittura).
• Agent LLM — il modello usato per le esecuzioni @agent. Scegline uno che supporti la chiamata di strumenti (tool calling).

Workspace

Un workspace è un progetto autonomo, con la propria cronologia delle chat, i propri documenti e, se vuoi, il proprio modello. I documenti e le conversazioni di uno spazio non sono visibili negli altri: il contesto resta pulito e le risposte mirate.

1. Fai clic su New Workspace nella barra laterale e dagli un nome.
2. Se non vuoi usare il modello predefinito di sistema, imposta un modello dedicato nelle impostazioni del workspace.
3. Regola il comportamento di ogni workspace: prompt di sistema, modalità di chat (chat libera o domande basate sui documenti) e numero di messaggi precedenti da mantenere nel contesto.

Un buon metodo: un workspace per ogni progetto o cliente, come «Contratti», «Tesi», «Macro assistenza», invece di un'unica chat gigantesca.

Chatta con i documenti

Ogni workspace può contenere documenti. L'app li suddivide in passaggi e li indicizza con un modello di embedding locale in un database vettoriale locale: nulla viene caricato altrove. Quando fai una domanda, vengono recuperati i passaggi più pertinenti e inviati al modello insieme al tuo prompt.

1. Apri un workspace e fai clic sull'icona Carica / Documenti.
2. Trascina i file (PDF, Word, testo, Markdown, CSV, codice e altro) oppure indica una cartella.
3. Sposta i file nel workspace e fai clic su Save and Embed. L'indicizzazione avviene in locale sul tuo computer.
4. Fai le tue domande in chat. Le risposte si basano sui tuoi file e puoi aprire le citazioni per vedere quali passaggi sono stati usati.

Consigli per risposte migliori

• Preferisci i PDF con testo alle scansioni. Per i documenti scansionati, esegui prima l'OCR.
• Fai domande precise («Cosa dice il §7.2 sul recesso?») invece di «riassumi tutto».
• Fissa nel workspace i documenti che devono restare sempre nel contesto, a prescindere dalla domanda.

Agenti IA

Gli agenti permettono al modello di agire, non solo di rispondere. Inizia un messaggio con @agent e il modello pianifica i passaggi e sceglie automaticamente gli strumenti giusti.

Skill integrate

• Ricerca web e scraping — trova informazioni aggiornate e legge le pagine.
• Ricerca nei documenti (RAG) — cerca nei documenti indicizzati del workspace.
• Grafici — crea grafici dai dati della conversazione o dei tuoi file.
• File — scrive i risultati in file e li salva sul tuo computer.
• Riepilogo — riassume documenti lunghi su richiesta.

Attiva, disattiva e configura le skill in Settings → Agent Skills. Nello stesso punto imposta anche il modello dell'agente: deve gestire bene la chiamata di strumenti (oggi va bene la maggior parte dei modelli di punta).

Esempio: @agent trova online i 3 riepiloghi più recenti dell'AI Act dell'UE, confrontali con la bozza in PDF di questo workspace e salva le differenze in un file.

Funzioni avanzate

Assistente in sovrimpressione sul desktop

Premi Cmd+/ (macOS) o Ctrl+/ (Windows) ovunque ti trovi per aprire un assistente fluttuante sopra l'app che stai usando. Può catturare la finestra attiva o un'area dello schermo selezionata e rispondere a domande su ciò che vedi; le conversazioni dell'overlay vengono salvate nel workspace.

Uso del computer (agente di sistema)

Se configuri un modello che supporta l'uso del computer (come Claude di Anthropic), l'agente può controllare il tuo computer: fare clic, digitare, aprire app, navigare sul web e lavorare con i file locali. La sicurezza viene prima di tutto: puoi metterlo in pausa o fermarlo in qualsiasi momento dall'interfaccia, chiudendo l'app o con la scorciatoia globale Cmd+K / Ctrl+K. Affidagli solo le attività che daresti a un assistente con cui condividi lo schermo.

MCP e comandi slash

Nelle impostazioni dell'agente collega strumenti e fonti di dati di terze parti tramite il Model Context Protocol (MCP) e definisci comandi slash per riutilizzare con un solo comando i prompt che usi più spesso.

Database vettoriale ed embedding

Per impostazione predefinita, l'indicizzazione dei documenti usa LanceDB in locale, con suddivisione del testo in chunk configurabile. In Settings → AI Providers puoi cambiare database vettoriale (Chroma, Pinecone, Qdrant, Milvus, Weaviate, pgvector) e scegliere un modello di embedding locale o cloud.

Assistente per le riunioni

Un modello di trascrizione locale (Whisper) cattura l'audio, riassume le riunioni e genera le azioni da svolgere. Tutto avviene sul dispositivo: nessun bot cloud partecipa alle tue chiamate.

Dove sono salvati i dati

Tutto ciò che l'app conosce è salvato in una cartella dell'applicazione sul tuo computer: cronologia delle chat, impostazioni dei workspace, documenti caricati, indice vettoriale e chiavi API.

• macOS: la cartella dedicata all'app in ~/Library/Application Support/.
• Windows: la cartella dedicata all'app in %APPDATA%.

Quando invii un messaggio, la richiesta parte dal tuo computer e va direttamente al provider IA che hai configurato (si applicano le sue condizioni sulla privacy). Non c'è alcun server MultipleChat in mezzo: non vediamo, raccogliamo, conserviamo né usiamo per l'addestramento le tue chat o i tuoi documenti. La telemetria è disattivata nelle nostre build e l'app non invia alcuna statistica di utilizzo.

Eliminando la cartella dei dati dell'app (o disinstallandola insieme ai suoi dati) cancelli tutto in modo definitivo.

Aggiornamenti e risoluzione dei problemi

Aggiornamenti

Pubblichiamo regolarmente nuove build che integrano i miglioramenti e gli aggiornamenti di sicurezza del progetto open source originale. Installa la nuova versione sopra quella precedente: workspace, chat e impostazioni vengono mantenuti.

Problemi frequenti

• «Chiave API non valida» — incolla di nuovo la chiave senza spazi e verifica nella console del provider che sia attiva (e, se il provider richiede crediti, che ci sia credito disponibile).
• Le risposte ignorano i miei documenti — verifica che i file siano indicizzati proprio in questo workspace e che lo spazio sia in modalità domande/documenti, poi rifai una domanda più precisa.
• L'agente non fa niente — in Settings → Agent Skills verifica che come Agent LLM sia impostato un modello con chiamata di strumenti.
• Dopo il download l'app non si apre (macOS) — fai clic con il tasto destro sull'app → Apri una volta per superare il controllo di primo avvio di Gatekeeper.

Ancora bloccato? Scrivi a [email protected] indicando il sistema operativo e la versione dell'app.