2026年10月更新

データ分析に最適なAI

CSVの読み込み、SQLの作成、Excel関数の作成、そして数値が何を意味するかの解説。

MultipleChat で比較する

1 つのプロンプトに 4 つの回答を並べて表示:Compare Mode での ChatGPT、Claude、Gemini、Grok

データ作業は3つの層に分かれます。コードの作成(SQL、Python pandas)、データセットが示す内容の説明、そして結果にまつわるストーリー(グラフや解説)の作成です。4つのモデルは、これらの層をそれぞれ異なる形でカバーしています。

4つのモデルはいずれもチャットに貼り付けた小さなCSVを読めますが、読むことと計算することは別物です。本格的な分析では、モデルにコードを書かせて実行し(MultipleChatでは、ChatGPTとClaudeがアップロードしたファイルに対してサンドボックス内でコードを実行できます)、その後で解説を求めましょう。

総合 1 位

データ分析ではClaudeが最優秀

Claudeは最も信頼性の高いデータパイプラインのコード(SQL、pandas、dplyr)を書き、結果についての解説も最も読みやすく仕上げます。「なぜこの数値になるのか」という問いにも、最も厳密に取り組みます。

このプロンプトを試す

以下はCSVのプレビューと、私が答えを出したい問いです。それに答えるSQL/pandasのコードを書いてください。そのうえで、結果から何がわかり、何がわからないのか、そして最も注意すべきアーティファクト(見せかけの結果)を1つ説明してください。プレビュー:[ここに貼り付け]

ChatGPT、Claude、Gemini、Grok のランキング

1

Claude(Anthropic)おすすめ

スコア 9.3/10

強み

データパイプラインのコードも解説も最高水準で、注意点の指摘も慎重。サンドボックスでコードを実行できます。

弱点

短いクエリではChatGPTより遅めです。

使いどころ

SQL、pandasパイプライン、アナリスト向けの解説。

2

ChatGPT (OpenAI)

スコア 9.0/10

強み

アップロードしたデータでコードを実行するため、数値は予測ではなく実際に計算されます。

弱点

解説で指摘される注意点はClaudeより少なめです。

使いどころ

1つのチャット内で完結する分析、CSVの手早い探索。

3

Gemini (Google)

スコア 8.6/10

強み

Google自身のアプリに組み込まれ、スプレッドシートやBigQueryと連携できます。

弱点

デフォルトでは出力が冗長になりがちです。

使いどころ

Google系ツール中心のワークフロー、スプレッドシート上での分析。

4

Grok (xAI)

スコア 7.8/10

強み

歯切れがよく率直な解釈。

弱点

複雑なデータ整形では信頼性が劣ります。

使いどころ

すでに済ませた分析へのセカンドオピニオンを手早く得たいとき。

このランキングは2026年10月に、各プロバイダーの現行フラッグシップモデル(OpenAI GPT-6.1 SolおよびGPT-6 Astra、Anthropic Claude Opus 5.5およびSonnet 5.5、Google Gemini 4 Argon、xAI Grok 4.7)を対象に見直しました。スコアはデータ分析における典型的な結果に対する当編集部の判断であり、公開ベンチマークではありません。

データ分析で実際に評価している項目

コードの正確さ

SQL/pandasのコードが、あなたのスキーマで実際に動きますか?

注意点への意識

バイアス、サンプルの問題、エッジケースを指摘できますか?

解説の質

数値の意味を、アナリストでない人にも説明できますか?

連携

あなたのファイルでコードを実行できますか?それとも、コードが何をするかを説明するだけですか?

よくある質問

SQLに最適なAIは?

クエリの作成ならClaudeです。アップロードしたファイルで分析を実行するには、MultipleChatのサンドボックスでChatGPTまたはClaudeを使用してください。

Excel関数に最適なAIは?

4つのどれでも構いません。いずれもExcelやスプレッドシートの関数をうまく扱えます。確認できるよう、各部分について1行ずつ説明を求めましょう。

AIは明らかなデータの問題を見落としますか?

見落とすこともあります。必ず「最も可能性の高いアーティファクト(見せかけの結果)は何ですか?」と明示的に尋ねてください。どのモデルもプロンプトで一押しすると精度が上がります。

AIはアナリストの代わりになりますか?

判断の部分は代わりになりません。データエンジニアリングの細かな作業は短縮できますが、どの分析を行うべきかを決めるのは引き続きあなたです。

同じデータの質問を4通りに尋ねる。

Compare Modeは1つのプロンプトをChatGPT、Claude、Gemini、Grokに送り、回答を並んだ列で表示するので、このランキングをご自身のデータで確かめられます。月額$20のProプランには、この4つに加えてPerplexityも含まれます。

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