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AI Humanizer ワークフロー例

AIの下書きが、創業者自身の文章に近づきました。

RK
Rachel Kim
創業者 · Cedar Notes - 4名 · 米国コロラド州デンバー
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創業者のすべてのコンテンツに使う文体システム

導入前

RachelはニュースレターやLinkedInの投稿にChatGPTを使っていましたが、下書きは滑らかすぎてありきたりに聞こえました。1行ずつ自分の文体に直す作業は、一から書くのとほとんど変わらない時間がかかっていました。

転機

彼女はMultipleChatでプロジェクトを作成し、これまでのエッセイ、製品メモ、顧客へのメールを入れました。そしてAI Humanizerを使い、自分の文書を基準にChatGPTの出力を書き直しています。アイデアはそのままに、リズム、言い回し、具体性を変えるのです。

「プロジェクトの文書ですべてが変わりました。ようやくHumanizerが私の文体から学べるようになったのです。」

— Rachel Kim、創業者

導入後

今では彼女のコンテンツ制作は、AIによる大まかな下書きから始まり、自分本来の文体に近い文章で終わります。編集は今も行いますが、AIの出力と公開できる文章との差は小さくなりました。

使用した機能

プロジェクト

創業者のメモ、エッセイ、文例をコンテキストとして追加します。

AI Humanizer

AIの文章を、より自然な文体に書き直します。

文体の一貫性

複数のコンテンツで同じプロジェクトのコンテキストを使います。

AI Humanizer プロジェクト ChatGPTの出力

あなたのワークフローにも取り入れてみませんか?

モデルを比較し、AI-Team を編成し、人によるレビューの前に草稿を磨き上げましょう。

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