導入前
RachelはニュースレターやLinkedInの投稿にChatGPTを使っていましたが、下書きは滑らかすぎてありきたりに聞こえました。1行ずつ自分の文体に直す作業は、一から書くのとほとんど変わらない時間がかかっていました。
転機
彼女はMultipleChatでプロジェクトを作成し、これまでのエッセイ、製品メモ、顧客へのメールを入れました。そしてAI Humanizerを使い、自分の文書を基準にChatGPTの出力を書き直しています。アイデアはそのままに、リズム、言い回し、具体性を変えるのです。
「プロジェクトの文書ですべてが変わりました。ようやくHumanizerが私の文体から学べるようになったのです。」
導入後
今では彼女のコンテンツ制作は、AIによる大まかな下書きから始まり、自分本来の文体に近い文章で終わります。編集は今も行いますが、AIの出力と公開できる文章との差は小さくなりました。
使用した機能
プロジェクト
創業者のメモ、エッセイ、文例をコンテキストとして追加します。
AI Humanizer
AIの文章を、より自然な文体に書き直します。
文体の一貫性
複数のコンテンツで同じプロジェクトのコンテキストを使います。