2026년 10월 업데이트

데이터 분석에 가장 좋은 AI

CSV 읽기, SQL 작성, Excel 수식 만들기, 숫자가 의미하는 바 설명하기.

MultipleChat에서 비교하기

하나의 프롬프트, 나란히 놓인 네 개의 답변: Compare Mode의 ChatGPT, Claude, Gemini, Grok

데이터 작업은 세 가지 층으로 나뉩니다. 코드 작성(SQL, Python pandas), 데이터셋이 말해 주는 내용 설명, 그리고 결과를 둘러싼 내러티브(차트와 해설) 작성입니다. 네 모델은 이 층들을 각기 다르게 다룹니다.

네 모델 모두 채팅에 붙여 넣은 작은 CSV를 읽을 수 있지만, 읽는 것과 계산하는 것은 다릅니다. 제대로 분석하려면 모델에게 코드를 작성하게 하고 실행한 뒤(MultipleChat에서는 ChatGPT와 Claude가 업로드한 파일을 대상으로 샌드박스에서 코드를 실행할 수 있습니다), 해설을 요청하세요.

종합 1위

데이터 분석은 Claude가 1위

Claude는 SQL, pandas, dplyr 등 데이터 파이프라인 코드를 가장 안정적으로 작성하며, 결과에 대한 해설도 가장 읽기 쉽게 씁니다. '왜 숫자가 이렇게 나왔는가' 같은 질문도 가장 엄밀하게 다룹니다.

이 프롬프트를 써 보세요

다음은 CSV 미리보기와 제가 답하려는 질문입니다. 이 질문에 답하는 SQL/pandas 코드를 작성해 주세요. 그런 다음 그 결과가 무엇을 알려 주고 무엇을 알려 주지 않는지, 그리고 가장 주의해야 할 왜곡 요인 한 가지를 설명해 주세요. 미리보기: [여기에 붙여 넣기]

ChatGPT, Claude, Gemini, Grok 순위

1

Claude (Anthropic) 추천

점수 9.3/10

강점

최고의 데이터 파이프라인 코드와 해설, 신중한 단서 제시, 샌드박스에서 코드 실행 가능.

약점

짧은 쿼리에서는 ChatGPT보다 느립니다.

추천 용도

SQL, pandas 파이프라인, 분석가 수준의 해설.

2

ChatGPT (OpenAI)

점수 9.0/10

강점

업로드한 데이터로 코드를 실행하므로 숫자를 추측하지 않고 실제로 계산합니다.

약점

해설에서 짚어 주는 단서가 Claude보다 적습니다.

추천 용도

하나의 채팅 안에서 끝내는 엔드투엔드 분석, 빠른 CSV 탐색.

3

Gemini (Google)

점수 8.6/10

강점

Google 자체 앱 안에서 작동하며 Sheets, BigQuery와 연동됩니다.

약점

기본 출력이 다소 장황합니다.

추천 용도

Google 기반 워크플로, Sheets 중심 분석.

4

Grok (xAI)

점수 7.8/10

강점

간결하고 직설적인 해석.

약점

복잡한 데이터 정제 작업에서는 신뢰도가 떨어집니다.

추천 용도

이미 마친 분석에 대한 빠른 세컨드 오피니언.

2026년 10월, 각 제공업체의 현행 플래그십 모델인 OpenAI GPT-6.1 Sol 및 GPT-6 Astra, Anthropic Claude Opus 5.5 및 Sonnet 5.5, Google Gemini 4 Argon, xAI Grok 4.7을 기준으로 순위를 검토했습니다. 점수는 데이터 분석에서의 일반적인 결과에 대한 편집진의 판단이며, 공개된 벤치마크가 아닙니다.

데이터 분석에서 실제로 평가하는 항목

코드 정확성

SQL/pandas 코드가 내 스키마에서 실제로 실행되는가?

단서 인식

편향, 표본 문제, 예외 사례를 짚어 주는가?

해설 품질

분석가가 아닌 사람에게 숫자의 의미를 설명할 수 있는가?

연동

내 파일로 코드를 실행할 수 있는가, 아니면 코드가 무엇을 할지 설명만 하는가?

자주 묻는 질문

SQL에 가장 좋은 AI는?

쿼리 작성에는 Claude가 좋습니다. 업로드한 파일로 분석을 실행하려면 MultipleChat의 샌드박스에서 ChatGPT나 Claude를 사용하세요.

Excel 수식에 가장 좋은 AI는?

네 가지 모두 괜찮습니다. 모두 Excel과 Sheets 수식을 잘 다루므로, 직접 검토할 수 있도록 각 부분에 대한 한 줄 설명을 함께 요청하세요.

AI가 명백한 데이터 문제를 놓칠 수 있나요?

가끔은 그렇습니다. 항상 '가장 가능성이 높은 왜곡 요인은 무엇인가요?'라고 명시적으로 물어보세요. 프롬프트로 한 번 짚어 주면 모든 모델이 더 잘 해냅니다.

AI가 분석가를 대체할 수 있나요?

판단력까지는 대체하지 못합니다. AI는 데이터 엔지니어링의 자잘한 작업을 줄여 주지만, 어떤 분석을 할지는 여전히 사람이 결정해야 합니다.

같은 데이터 질문을 네 가지 방식으로 물어보세요.

Compare Mode는 하나의 프롬프트를 ChatGPT, Claude, Gemini, Grok에 보내고 답변을 나란히 열로 보여 주므로, 이 순위를 내 데이터로 직접 확인할 수 있습니다. 월 $20 Pro 플랜에는 네 모델 모두와 Perplexity가 포함됩니다.

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