워크플로 1
연구 질문마다 프로젝트를 하나씩 만들기
범위가 좁은 프로젝트일수록 검색이 정확해집니다. 하나의 주제, 학위 논문의 한 장 또는 문헌 검토의 한 섹션에 해당하는 논문과 노트를 업로드하세요.
추천 프롬프트
프로젝트 파일을 검토하고 연구 지도를 작성해 주세요. 핵심 주제, 주요 저자, 사용된 연구 방법, 일치하는 점, 상충하는 점, 연구 공백, 추가로 읽어 볼 질문을 포함해 주세요.
연구자를 위한 프로젝트
연구자를 위한 AI 프로젝트
논문, 노트, 데이터 세트, 원자료를 검색 가능한 하나의 리서치 워크스페이스로 정리하세요.
핵심 아이디어
AI가 여러분의 업무를 짐작하게 하지 마세요. 프로젝트를 통째로 건네세요.
연구는 맥락의 문제입니다. 논문 한 편으로 질문에 답이 나오는 경우는 드뭅니다. 연구 방법, 한계, 데이터 세트, 노트, 상충되는 내용, 정의, 그리고 각 출처가 실제로 무엇을 말하는지 추적할 방법이 필요합니다.
MultipleChat 프로젝트는 연구 주제마다 별도의 워크스페이스를 제공합니다. 논문, 노트, PDF, 표, 이미지, 초안을 업로드한 다음, 출처 추적을 잃지 않으면서 AI에게 관련 청크를 검색하고, 출처를 비교하고, 연구 방법을 요약하고, 연구 공백을 찾아내도록 요청하세요.
무엇을 업로드할까
답변에 꼭 필요한 파일부터 시작하세요.
AI 프로젝트가 실패하는 흔한 이유는 업로드한 자료가 너무 적기 때문입니다. 사람 전문가에게 원자료가 필요하다면, 프로젝트에도 필요합니다.
연구 논문, 스캔한 PDF, 책의 장
문헌 노트, 주석이 달린 참고 문헌 목록, 독서 기록
데이터 세트, CSV 파일, 표, 보충 자료
초안 섹션, 개요, 연구 질문, 가설
차트, 그림, 스크린샷, 연구 방법 노트
프로젝트 지침
여러분의 직군이 어떻게 생각하는지 프로젝트에 알려 주세요.
같은 파일이라도 지침에 따라 답변이 크게 달라질 수 있습니다. 기대 사항을 한 번만 설정해 두면 모든 모델이 소스, 불확실성, 형식을 어떻게 다룰지 알게 됩니다.
출처의 주장과 여러분의 해석을 구분하세요.
파일명을 인용하고 인용 정보를 지어내지 마세요.
일치하는 점, 상충하는 점, 방법론적 한계를 추적하세요.
근거가 약할 때는 신중한 표현을 사용하세요.
누락된 출처나 근거 없는 주장을 표시하세요.
플레이북
가장 먼저 실행해 볼 다섯 가지 워크플로.
이론적인 기능 설명이 아닙니다. 연구자가 프로젝트를 만든 뒤 가장 먼저 시도해 볼 실용적인 워크플로입니다.
워크플로 2
문헌 검토 매트릭스 만들기
연구 방법, 표본, 결과, 한계, 관련성을 기준으로 논문을 비교하도록 프로젝트에 요청하세요. 읽은 내용이 체계적인 개요로 바뀝니다.
추천 프롬프트
프로젝트의 논문으로 문헌 검토 매트릭스를 만들어 주세요. 열: 출처 파일명, 연구 질문, 연구 방법, 표본, 주요 결과, 한계, 내 주제와의 관련성.
워크플로 3
연구 방법과 한계 요약하기
연구의 질은 연구 방법에 달려 있습니다. AI에게 연구 방법의 세부 사항을 추출하고 출처 간에 비교하도록 요청하세요.
추천 프롬프트
관련된 각 출처에서 연구 방법론을 추출해 주세요. 연구 설계, 데이터 출처, 표본 크기, 측정 방식, 한계, 타당성 위협 요인을 비교해 주세요.
워크플로 4
상충점과 연구 공백 찾기
AI Collaboration이나 비교 기능으로 종합 내용을 검증하고 출처 간에 의견이 엇갈리는 지점을 찾으세요.
추천 프롬프트
프로젝트 문헌에서 상충하는 내용을 찾아 주세요. 각 상충점마다 출처 파일명을 인용하고, 무엇이 엇갈리는지 설명하고, 어떤 근거가 있으면 이를 해소할 수 있을지 제안해 주세요.
워크플로 5
초안 섹션 개선하기
초안을 업로드하고 출처에 근거한 비평을 요청하세요. 근거 없는 주장, 어색한 전개, 빠진 인용, 불분명한 정의 등을 짚어 줍니다.
추천 프롬프트
이 초안 섹션을 프로젝트 파일과 대조해 검토해 주세요. 근거 없는 주장, 빠진 근거, 불분명한 개념, 약한 구조, 내가 인용하거나 다시 살펴봐야 할 출처를 표시해 주세요.
피해야 할 실수
대부분의 사람들은 프로젝트를 너무 막연하게 사용합니다.
해결책은 간단합니다. 프로젝트의 범위를 좁히고, 실제 원자료를 업로드하고, 출처에 근거한 결과를 요청하세요.
1.문헌을 업로드하기 전에 문헌 검토를 요청하지 마세요.
2.파일을 확인하지 않은 채 생성된 인용을 믿지 마세요.
3.서로 관련 없는 연구 주제를 한 프로젝트에 섞지 마세요.
4.AI가 출처 간의 상충점을 뭉뚱그리게 두지 마세요.
5.허가 없이 기밀 연구 데이터를 업로드하지 마세요.
자주 묻는 질문
연구자들이 자주 묻는 질문.
프로젝트가 문헌 검토에 도움이 되나요?
네. 프로젝트는 문헌 검토 매트릭스, 논문 요약, 출처 비교, 연구 공백 분석에 특히 유용합니다.
프로젝트에서 연구 PDF를 OCR 처리할 수 있나요?
네. 프로젝트는 필요할 때 PDF를 OCR 처리하고 추출된 텍스트를 검색용으로 인덱싱합니다.
AI가 인용 정보를 만들 수 있나요?
업로드된 파일에서 인용 정보를 정리하는 데 도움을 줄 수 있지만, 제출하거나 게재하기 전에 모든 인용과 출처 세부 사항을 직접 확인해야 합니다.
박사 과정 전체에 프로젝트를 하나 만들어야 하나요, 장마다 하나씩 만들어야 하나요?
검색 품질을 생각하면, 이것저것 섞인 거대한 프로젝트 하나보다는 장, 논문 또는 구체적인 연구 질문마다 프로젝트를 하나씩 두는 편이 대개 더 좋습니다.
올바르게 시작하기
어려운 질문을 하기 전에 프로젝트부터 만드세요.
자료를 업로드하고 규칙을 정한 다음, MultipleChat이 ChatGPT, Claude, Gemini, Grok 또는 AI Collaboration에 필요한 맥락을 검색하도록 맡기세요.