Limpeza de CSV com IA: defina regras antes de alterar seus dados

Exemplo prático

Preserve os identificadores ao normalizar datas

Exemplo ilustrativo criado para este guia. As respostas dos modelos variam.

Zeros à esquerda podem ter significado. Uma data ambígua deve ser revisada, e não adivinhada silenciosamente.

Prompt para adaptar

Inspecione este CSV antes de editá-lo. Trate customer_id como texto e preserve os zeros à esquerda. Remova os espaços em branco no início e no fim de city. Identifique o delimitador e informe as datas ambíguas. Proponha regras para duplicatas e um resumo das alterações; não exclua linhas só porque os nomes coincidem.

Inspecione primeiro o formato do arquivo

Verifique a codificação, o delimitador, a linha de cabeçalho e o uso de aspas. Uma vírgula dentro de um endereço entre aspas faz parte do valor, e não necessariamente indica uma nova coluna. Confirme que todas as linhas têm o número de campos esperado.

Defina os tipos de coluna explicitamente. CEPs, números de telefone e IDs de clientes muitas vezes são texto, mesmo quando contêm dígitos. Guarde uma cópia da exportação original para comparação.

Defina duplicatas com base na chave de negócio

Duas linhas com o mesmo nome de cliente podem representar pessoas ou transações diferentes. Escolha os campos que estabelecem a identidade e decida como tratar valores conflitantes antes de remover qualquer coisa.

Peça correspondências exatas e possíveis correspondências em grupos de revisão separados. Preserve a origem do registro mantido e explique por que outra linha seria removida.

Reconcilie a exportação limpa

Compare a contagem de linhas antes e depois, conte os valores ausentes por coluna e inspecione uma amostra das células alteradas. Se linhas foram mescladas ou removidas, cada diferença deve ter uma explicação.

Abra o CSV exportado no sistema que vai consumi-lo. Verifique ali os identificadores, os caracteres acentuados e não ingleses e as datas; uma pré-visualização correta, por si só, não prova que a importação deu certo.