Limpiador de CSV con IA: define reglas antes de cambiar tus datos

Ejemplo práctico

Conservar los identificadores al normalizar las fechas

Ejemplo ilustrativo redactado para esta guía. Los resultados de los modelos varían.

Los ceros a la izquierda pueden tener significado. Una fecha ambigua debe revisarse, no adivinarse en silencio.

Prompt para adaptar

Inspecciona este CSV antes de editarlo. Trata customer_id como texto y conserva los ceros a la izquierda. Elimina los espacios en blanco exteriores en city. Identifica el delimitador e informa de las fechas ambiguas. Propón reglas para los duplicados y un resumen de cambios; no elimines filas solo porque los nombres coincidan.

Inspecciona primero el formato del archivo

Comprueba la codificación, el delimitador, la fila de encabezado y el entrecomillado. Una coma dentro de una dirección entre comillas forma parte del valor y no implica necesariamente una nueva columna. Confirma que cada fila tiene el número de campos previsto.

Define los tipos de columna de forma explícita. Los códigos postales, los números de teléfono y los ID de cliente suelen ser texto aunque contengan dígitos. Guarda una copia de la exportación original para poder comparar.

Define los duplicados según la clave de negocio

Dos filas con el mismo nombre de cliente pueden corresponder a personas o transacciones distintas. Elige los campos que establecen la identidad y decide cómo tratar los valores contradictorios antes de eliminar nada.

Pide las coincidencias exactas y las posibles coincidencias en grupos de revisión separados. Conserva el origen del registro que se mantiene y explica por qué se eliminaría otra fila.

Concilia la exportación limpia

Compara el número de filas antes y después, cuenta los valores vacíos por columna e inspecciona una muestra de las celdas modificadas. Si se han fusionado o eliminado filas, cada diferencia debe tener una explicación.

Abre el CSV exportado en el sistema que lo va a utilizar. Verifica allí los identificadores, los caracteres no ingleses y las fechas; una vista previa correcta no demuestra por sí sola que la importación haya funcionado.