KI-CSV-Bereinigung: Regeln festlegen, bevor Sie Daten ändern

Praxisbeispiel

IDs erhalten und gleichzeitig Datumsangaben vereinheitlichen

Anschauliches Beispiel, eigens für diesen Leitfaden geschrieben. Die Ausgaben der Modelle variieren.

Führende Nullen können eine Bedeutung haben. Ein mehrdeutiges Datum sollte geprüft und nicht stillschweigend geraten werden.

Prompt zum Anpassen

Prüfe diese CSV-Datei, bevor du sie bearbeitest. Behandle customer_id als Text und erhalte führende Nullen. Entferne äußere Leerzeichen in city. Ermittle das Trennzeichen und melde mehrdeutige Datumsangaben. Schlage Regeln für Duplikate und eine Zusammenfassung der Änderungen vor; lösche keine Zeilen, nur weil Namen übereinstimmen.

Prüfen Sie zuerst das Dateiformat

Prüfen Sie Zeichenkodierung, Trennzeichen, Kopfzeile und Anführungszeichen. Ein Komma innerhalb einer in Anführungszeichen gesetzten Adresse gehört zum Wert und bedeutet nicht unbedingt eine neue Spalte. Stellen Sie sicher, dass jede Zeile die vorgesehene Anzahl an Feldern hat.

Legen Sie die Spaltentypen ausdrücklich fest. Postleitzahlen, Telefonnummern und Kunden-IDs sind oft Text, auch wenn sie aus Ziffern bestehen. Bewahren Sie eine Kopie des Originalexports zum Vergleich auf.

Definieren Sie Duplikate über den fachlichen Schlüssel

Zwei Zeilen mit demselben Kundennamen können verschiedene Personen oder Transaktionen darstellen. Wählen Sie die Felder, die die Identität festlegen, und entscheiden Sie, wie mit widersprüchlichen Werten umgegangen wird, bevor Sie etwas entfernen.

Lassen Sie exakte und mögliche Übereinstimmungen in getrennten Prüfgruppen ausweisen. Erhalten Sie die Quelle des beibehaltenen Datensatzes und lassen Sie begründen, warum eine andere Zeile entfernt würde.

Gleichen Sie den bereinigten Export ab

Vergleichen Sie die Zeilenzahl vorher und nachher, zählen Sie fehlende Werte pro Spalte und prüfen Sie eine Stichprobe geänderter Zellen. Wurden Zeilen zusammengeführt oder entfernt, sollte es für jeden Unterschied eine Erklärung geben.

Öffnen Sie die exportierte CSV-Datei in dem System, das sie weiterverarbeiten soll. Prüfen Sie dort IDs, Sonderzeichen und Umlaute sowie Datumsangaben; eine korrekte Vorschau allein beweist noch keinen erfolgreichen Import.