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Demos ao ChatGPT, Claude, Gemini, Grok e Perplexity exatamente os mesmos 5 prompts — abrangendo perguntas factuais, raciocínio, escrita criativa, programação e conselhos práticos. Os resultados foram surpreendentes, reveladores e, às vezes, alarmantes.
Publicado em março de 2026. Já existem modelos mais novos: GPT-6, Claude 5.5, Gemini 4, Grok 4.7. Os resultados abaixo refletem os modelos que testamos em março de 2026.
Todos os modelos receberam o mesmo prompt — mesma redação, sem modificações de sistema, sem perguntas de acompanhamento. Usamos a versão mais recente para consumidores de cada modelo em março de 2026. Cada resposta foi avaliada quanto a precisão factual, profundidade, clareza e honestidade sobre a incerteza.
Uma pergunta factual simples, mas com um detalhe: a pergunta complementar sobre mudanças recentes testa se os modelos conseguem distinguir o que sabem do que estão chutando.
Resultado: Os cinco responderam corretamente: 54 países reconhecidos pela ONU. Mas a qualidade variou enormemente. O Claude foi o mais honesto — mencionou territórios disputados e sinalizou sua data de corte de conhecimento. O Perplexity teve as melhores citações no texto. O ChatGPT foi o mais conciso. O Gemini usou a busca na web para verificar. O Grok acrescentou um contexto útil sobre a diferença entre membros da UA e da ONU.
Veredito: Em fatos bem documentados, todos os modelos convergem. As diferenças aparecem na forma como lidam com nuances, incerteza e fontes — e é aí que compará-los faz mais diferença.
O clássico teste de reflexão cognitiva. A resposta intuitiva (e errada) é 10 centavos. A resposta correta é 5 centavos: se a bola custa $0.05, o taco custa $1.05, e juntos somam $1.10.
Resultado: Os cinco modelos responderam corretamente 5 centavos, com uma álgebra clara. O ChatGPT e o Claude foram além — explicaram por que 10 centavos é o erro humano mais comum, transformando a resposta em uma minilição sobre viés cognitivo. O Grok acrescentou um comentário sarcástico. O Gemini e o Perplexity acertaram, mas foram menos didáticos.
Veredito: Todos passaram. Em 2024, essa pergunta derrubava modelos de IA com frequência. Os modelos de ponta de 2026 lidam com raciocínio básico de forma confiável — o diferencial agora é a qualidade da explicação, não a resposta em si.
Foi aqui que os modelos mais divergiram:
O ChatGPT foi encorajador demais — clima de "siga sua paixão", apesar do pedido explícito para evitar frases prontas. O Claude começou pela matemática desconfortável: uma reserva financeira modesta equivale a ~6 meses de fôlego; recomendou testar a ideia primeiro como projeto paralelo. O Grok foi o mais direto: "uma reserva financeira modesta não dura um ano se você não estiver gerando receita até o 4º mês." O Perplexity transformou a resposta em um relatório de pesquisa com estatísticas sobre startups. O Gemini deu uma estrutura organizada, mas genérica.
Veredito: Este teste revelou as maiores diferenças de personalidade. O ChatGPT foi animado demais. O Claude foi o que mais ajudou de verdade. O Grok foi o mais direto. Se você tivesse usado só um modelo, teria recebido apenas uma perspectiva. Ver os cinco juntos dá a você o quadro completo.
"Correio de voz salvo. Telefone enfim desligado."
"Duas escovas de dente. Uma ainda embalada."
"Mudei de apartamento. Fiquei com sua caneca."
"Ainda ponho a mesa para dois."
"Aprendi sua língua. O país acabou."
"Plantei a árvore. Fui embora depois."
Maior variedade"Ensinei seu nome ao cachorro. Erro."
"Apaguei seu número. Lembrei dele mesmo assim."
"Dois ingressos. Show amanhã. Vou sozinho."
Mais personalidadeVeredito: Cada modelo tem uma voz criativa própria. O Claude teve a maior variedade. O Grok teve mais personalidade. Ter 15 opções de 5 modelos rende um material criativo muito melhor do que 3 opções de um só.
function getAverage(arr) { let sum = 0; for (let i = 0; i <= arr.length; i++) { sum += arr[i]; } return sum / arr.length; }"O bug: i <= arr.length deveria ser i < arr.length — um erro de off-by-one (um a mais) que acessa undefined.
Resultado: Os cinco encontraram o bug. Mas o Claude foi o vencedor claro — além de corrigir o bug, percorreu o array passo a passo, adicionou tratamento para o caso de arrays vazios e sugeriu for...of como um padrão mais seguro. O ChatGPT e o Grok sugeriram alternativas com reduce(). O Perplexity deu link para a documentação da MDN. O Gemini acertou, mas foi o menos detalhado.
Veredito: Os cinco encontraram o bug. O Claude entregou a revisão de código mais completa — do tipo que um desenvolvedor sênior escreveria. Em programação profissional, ver as abordagens de vários modelos ajuda você a escrever código mais robusto.
| Modelo | Factual | Raciocínio | Conselho | Criatividade | Programação | Ponto forte |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | ✅ | ✅ | ⚠️ | ✅ | ✅ | Melhor no geral |
| Claude | ✅ | ✅ | ⭐ | ✅ | ⭐ | Mais profundidade e honestidade |
| Gemini | ✅ | ✅ | ⚠️ | ✅ | ✅ | Melhores citações |
| Grok | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | Mais personalidade |
| Perplexity | ⭐ | ✅ | ⚠️ | ⚠️ | ✅ | Melhor para pesquisa |
⭐ = Melhor da categoria | ✅ = Bom | ⚠️ = Adequado, com ressalvas
Depois de rodar 5 prompts idênticos em 5 modelos de IA de ponta, a conclusão é inequívoca: nenhum modelo é o melhor em tudo. O ChatGPT foi o melhor no geral. O Claude ofereceu mais profundidade e lidou com a incerteza de forma mais honesta. O Gemini teve as melhores fontes. O Grok teve a personalidade mais forte. O Perplexity foi o melhor pesquisador.
Mais importante ainda: as diferenças entre os modelos foram a parte mais valiosa. No teste de conselho, ver o incentivo do ChatGPT ao lado da franqueza do Grok e da cautela do Claude deu um quadro completo que nenhum modelo sozinho conseguiria oferecer. No teste criativo, 15 histórias de seis palavras de 5 modelos renderam opções muito melhores do que 3 de um só.
A lição: se você usa só uma IA, está vendo apenas uma perspectiva, um conjunto de vieses e um conjunto de pontos cegos.
É exatamente para isso que o MultipleChat foi criado. Envie um prompt e veja a resposta de cada modelo lado a lado. As discordâncias são sinalizadas automaticamente. A melhor resposta se destaca — porque você vê todas e escolhe.
Nenhum modelo venceu todos os testes. O Claude teve mais vitórias em profundidade e honestidade. O ChatGPT foi o melhor no geral. O Perplexity dominou a pesquisa. O Grok teve a voz mais marcante. O Gemini teve as melhores citações. O melhor modelo depende da sua tarefa específica.
Não nestes cinco testes. Mas, em testes mais amplos sobre temas de nicho, acontecimentos recentes e raciocínio complexo em várias etapas, encontramos erros significativos em todos os modelos. Quanto mais obscura a pergunta, mais os modelos divergem — e mais importante se torna compará-los.
Sim. O MultipleChat permite enviar um prompt ao ChatGPT, Claude, Gemini, Grok e outros ao mesmo tempo — vendo todas as respostas lado a lado. Sem administrar várias assinaturas nem trocar de aba.
Cada modelo tem dados de treinamento, formas de raciocinar e pontos cegos diferentes. Comparar mostra onde eles concordam (alta confiança), onde discordam (precisa de verificação) e qual dá a melhor resposta para a sua tarefa específica. É uma segunda opinião — só que instantânea.
O MultipleChat permite enviar um prompt ao ChatGPT, Claude, Gemini, Grok e outros — tudo de uma vez. Veja todas as respostas lado a lado. Escolha a melhor.
Sem cartão de crédito. Os 5 modelos em uma única interface.
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Envie o mesmo prompt para vários modelos e veja qual resposta se sustenta.
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GuiaEntenda o que os detectores medem e como escrever de forma honesta.
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