1
Claude（Anthropic）推荐
评分 9.5/10
优势
复杂代码推理能力最强，细致处理边界情况，遵循现有代码风格。
弱点
单次响应可能比 ChatGPT 慢。
适用场景
重构、架构设计、调试，以及任何对正确性要求高的工作。
检测到异常活动，你的会话已被标记。
请确认你是真人后继续。
哪个 AI 写的代码真能编译通过，哪个又会编造根本不存在的方法？
一个提示词，四个回答并排呈现：Compare Mode 中的 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Grok
编程是一个可以客观衡量质量的场景：代码能否运行、能否通过测试、模型有没有编造不存在的 API。公开的编程基准会随着每次模型发布而变化，因此对任何单一分数都要谨慎看待；真正重要的是模型在你自己代码库上的表现。
以下是我们 2026 年 10 月的排名。技术发展日新月异，而 MultipleChat 是最简单的方式：把同一个编程提示词交给四个模型运行，选出最能解决你具体问题的那个。
处理复杂代码时，我们首先会用 Claude，Anthropic 自家的编程智能体 Claude Code 也由它驱动。它最可能先读懂上下文代码、遵循你的约定，并给出不会破坏测试的重构。ChatGPT 紧随其后，当你需要从图片生成代码或快速搭建脚手架时，它是更好的选择。
试试这个提示词
优势
复杂代码推理能力最强，细致处理边界情况，遵循现有代码风格。
弱点
单次响应可能比 ChatGPT 慢。
适用场景
重构、架构设计、调试，以及任何对正确性要求高的工作。
优势
速度快，语言覆盖面广，擅长从图片生成代码和快速原型开发。
弱点
比 Claude 更容易编造库 API。
适用场景
从零开始的原型、脚本编写、对话式结对编程。
优势
超大上下文窗口，可一次读取代码库的大部分内容。
弱点
长篇补全时质量明显下降。
适用场景
阅读大型代码库、在 monorepo 中导航。
优势
擅长系统级和机器学习代码；建议直接且有主见。
弱点
IDE 工具生态较小；集成较少。
适用场景
技术栈选型意见、基础设施讨论、机器学习/数据科学脚本。
本排名于 2026 年 10 月对照各厂商当前的旗舰模型复核：OpenAI GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra、Anthropic Claude Opus 5.5 和 Sonnet 5.5、Google Gemini 4 Argon 以及 xAI Grok 4.7。评分是我们对编程典型结果的编辑判断，并非公开发布的基准测试。
代码不经修改能直接运行吗？
它多久会编造一次不存在的方法或导入？
它会考虑空值、空集合、最大长度和并发吗？
它会遵循你粘贴进来的代码的约定吗？
Claude 和 ChatGPT 基本打平。Claude 在数据管道和机器学习代码上略胜一筹，ChatGPT 则在 Web 框架上更强。
在我们的测试中是 Claude，ChatGPT 紧随其后。拿一个真实组件分别交给两者，保留能通过类型检查和测试的那个。
推理用 Claude，反向视角用 Grok。在 MultipleChat 中同时运行两者。
和任何来源的代码一样：阅读、测试、跑 lint。AI 更快，但并非不会出错。在 MultipleChat 中，符合条件的付费套餐还支持 ChatGPT 和 Claude 在沙盒中运行代码，帮助你在粘贴代码片段之前先进行测试。
Compare Mode 会把一个提示词同时发送给 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Grok，并在并列的栏中显示回答，让你可以用自己的代码检验这份排名。$20/月的 Pro 套餐包含全部四个模型，外加 Perplexity。
查看套餐另请参阅：最适合数据分析的 AI · 我该用哪个 AI？（测验）· 适合其他任务的最佳 AI · 适合你职业的 AI
了解更多