把 30 场利益相关方访谈整理成经得起推敲的综合分析
上传访谈记录。你会得到附有出处引语的主题归纳——另外还有一份清单,列出两个模型对同一批访谈解读不同的地方。真正的发现通常就在这第二份清单里:一个模型听出了共识,另一个则发现是三个人在用相同的词描述不同的问题。
试试这个提示词
检测到异常活动,你的会话已被标记。
请确认你是真人后继续。
一小时完成原本要花一个周末的综合分析——第 4 页幻灯片上的数字,在客户核对之前就已核实。
无需信用卡 · ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 和 Perplexity 集于一处
实地调研、分析、交付——以及单个 AI 在每个环节会漏掉什么。
上传访谈记录。你会得到附有出处引语的主题归纳,以及组织内不同层级的人实际说法之间的矛盾。
分歧 · 3 ——管理层认为瓶颈在流程,一线员工认为瓶颈在授权。各模型对先强调哪一点意见不一。
在同一个回答里同时用自上而下和自下而上两种方法测算。每个没有出处支撑的数字,都会在制作演示文稿之前就被标出来,而不是等 CFO 发问之后。
你的提问
为客户演示文稿测算这个市场的规模,并推荐一个进入策略。
自上而下
24 亿美元
来自行业报告
自下而上
$610m
客户数 × 支出
未找到来源——24 亿美元这个核心数字找不到任何最新的出处。自下而上的测算则可以。
研究结论会变成一份真正的 .pptx 文件,直接基于项目中已有的分析生成——所以幻灯片上的数字,就是经过核查的那些数字。
从分析中完整延续过来
自下而上的数字、两个有争议的假设以及来源——都放在演讲者备注里。
也可以导出为 Document Studio 中的 .docx、.md、.html 和 .pdf 格式。
其中一半的事你其实已经在手动做了:问一个模型,再把答案粘贴到另一个模型里核对。下面是在一项真实的咨询工作中发现的问题。
为客户演示文稿测算这个市场的规模,并推荐一个进入策略。
Auto Verification 发现
核心市场数据没有出处,引用的一份报告也已被新版本取代。
模型之间出现分歧
一个模型根据行业报告自上而下地测算了市场规模。
另一个模型根据客户数量自下而上地测算,结果低得多。
这个数字就在整份演示文稿赖以成立的那页幻灯片上。会议室里一定会有人问它从哪儿来。
上传访谈记录。你会得到附有出处引语的主题归纳——另外还有一份清单,列出两个模型对同一批访谈解读不同的地方。真正的发现通常就在这第二份清单里:一个模型听出了共识,另一个则发现是三个人在用相同的词描述不同的问题。
试试这个提示词
要两种方法,而不是一种。根据行业报告自上而下测算,与根据客户数量自下而上测算,结果几乎从不一致,而这个差距正是讨论的重点。一个模型各用一种方法测算,第三个模型报告它们在哪里出现分歧,核查环节则告诉你哪些数字有出处支撑、哪些没有。
试试这个提示词
使用 Debate 模式,让两个模型分别站在对立的两方。你得到的不是泛泛的反驳,而是你的建议所依赖、却没人明说的具体前提——流失率、细分市场,或者“试点结果可以推广”这个假设。
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一份合伙人不用重写的版本。然后由第二个模型在毫无背景的情况下通读,告诉你客户会在哪句话上停下来——通常是三周前从分析中沿用下来、之后再也没核实过的某个论断。
试试这个提示词
Presentation Studio 会根据你在项目中已完成的分析来制作演示文稿,所以幻灯片上的数字就是经过核查的那些数字——而不是晚上 11 点从聊天窗口里重新敲进去的。
试试这个提示词
打开 MultipleChat,在模型选择器中开启 AI Collaboration。让 ChatGPT、Claude 和 Gemini 一起处理任务,并给其中一个分配“分歧”角色。
为这项咨询业务创建一个项目。放入访谈记录、数据室摘录以及客户自己的表述——这样就不用每次会话都重新粘贴背景资料了。
从访谈综合分析开始。它是内部工作,是你手头最繁琐的任务,也是交叉核查最快体现价值的地方。
任何演示文稿发出之前:先看一遍分歧清单,再核对每一个支撑论断的数字。这只需要十五分钟,而且正是最关键的十五分钟。
先读条款,再看供应商的说明页面。在付费套餐中,你输入的任何内容都不会用于训练任何模型,服务商也不会保留,这能满足大多数标准条款的要求——但“禁止第三方处理”这类条款是绝对的,任何承诺都绕不过去。实用的习惯是:用姓名缩写、数字和匿名化的职位来工作。综合分析和压力测试很少需要用到客户的名字。
如果你直接交出初稿,确实会。破绽在于节奏过于均匀、论断含糊其辞、没有观点。解决办法不是换一个更好的模型——而是把你自己的笔记和论点喂给它,而不是让它替你想一个,然后删掉其中三分之一言之无物的内容。
这才是真正的职业风险,也是核查记录如此重要的原因。当某个数字在六周后遭到质疑时,聊天记录会显示问过哪些模型、事实核查发现了什么、哪些内容无法得到支持,以及模型之间在哪里存在分歧。这比“分析师是从某份报告里找来的”要有说服力得多。
各家公司看法不一,而且变化很快。多数公司最终采取的、站得住脚的立场是:你收费的是专业判断、客户关系和所承担的责任,而不是敲键盘的次数。过去需要三名分析师做调研的项目,现在一名就够了——这会先改变人员金字塔结构,然后才改变收费标准。
可以,扫描版 PDF 也行。要求它为每条结论标注页码,这样任何内容都能追溯——无法追溯的摘要不能用在交付物里。
反复出现的有三类:没有出处的市场数据、把过时年份的基准数据当成最新数据引用,以及结论的确定程度超出了证据所能支持的范围。这三类问题在页面上都看不出来,而核查环节和分歧清单正是为它们准备的。
把你自己的观点交给它去展开,而不是让它给你一个观点;在提示词里明确禁止你自己最常用的陈词滥调;凡是面向客户的内容都过一遍人性化润色。咨询报告那种单调腔调,正是因为提示词里什么都没给。
Presentation Studio 会根据你项目中的分析生成一份真正的演示文稿,再由你接手。它帮你搞定结构和初稿文案;故事线和视觉上的判断仍然由你掌握。
如果是没人会据此行动的摘要,够了。可一旦某个数字要摆到客户面前,只用一个模型得出的数字,在别人问起出处时你是无法自圆其说的。
MultipleChat 为咨询顾问把 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 和 Perplexity 集中在一个工作空间里——并在你使用答案之前让它们互相核查。
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