MultipleChat AI 桌面版文档。

快速上手

MultipleChat AI 桌面版是一款适用于 macOS 和 Windows 的独立应用。无需搭建服务器，也无需创建账户——安装程序已包含应用所需的一切。

在 macOS 上安装

1. 下载 .dmg 安装程序（需要 Apple Silicon M1 或更新的芯片，macOS 13 Ventura 或更高版本；当前下载版本不支持 Intel 芯片的 Mac）。
2. 打开 .dmg 文件，将 MultipleChat AI 拖入“应用程序”文件夹。
3. 从“应用程序”中启动它。如果 macOS 首次运行时要求确认，请选择 打开。

在 Windows 上安装

1. 下载 .exe 安装程序（64 位 Windows 10 或 11）。
2. 运行安装程序并按提示操作。如果出现 SmartScreen 提示，请选择 更多信息 → 仍要运行。
3. 从“开始”菜单启动 MultipleChat AI。

使用云端服务商时，应用非常轻量。如果你打算在自己的硬件上运行本地模型，建议配备 16 GB 或以上内存。

连接 AI 服务商

本应用采用 BYOK（自带密钥）模式。首次启动时，系统会要求你选择一个 AI 服务商；你可以随时在 Settings → AI Providers → LLM（设置 → AI 服务商 → LLM）中更换，或同时使用多个服务商。

云端服务商

1. 在你的服务商处创建 API 密钥（例如 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Mistral、Groq、OpenRouter、Perplexity、Cohere 或 Azure OpenAI）。
2. 在 Settings → AI Providers → LLM 中选择服务商，粘贴密钥，并选择一个默认模型。
3. 保存。密钥只存储在你的电脑上，并且只在你对话时发送给该服务商。

本地模型（完全离线）

完全不想用云端？安装 Ollama 或 LM Studio，在其中下载模型，然后在 LLM 设置中选择对应的服务商。这样，你的对话就完全不会接触互联网。

三个层级的模型设置

• System LLM（系统模型）——在所有地方使用的默认模型。
• Workspace LLM（工作区模型）——为某个工作区覆盖默认设置（例如编程工作区用一个模型，写作工作区用另一个模型）。
• Agent LLM（智能体模型）——用于 @agent 运行的模型；请选择支持工具调用的模型。

工作区

工作区是一个独立的项目：拥有自己的聊天记录、自己的文档，还可以选择使用自己的模型。一个工作区中的文档和对话对其他工作区不可见，从而保持上下文清晰、回答聚焦。

1. 点击侧边栏中的 New Workspace（新建工作区），并为其命名。
2. 如果不想使用系统默认模型，可以在工作区设置中指定该工作区专用的模型。
3. 按工作区微调行为：系统提示词、聊天模式（纯聊天或基于文档的查询），以及上下文中保留多少条历史消息。

推荐做法：每个项目或客户一个工作区——例如“合同”“论文”“客服快捷回复”——而不是把所有内容塞进一个巨大的聊天里。

与你的文档对话

每个工作区都可以存放文档。应用会把文档切分成段落，并用本地嵌入模型将其索引到本地向量数据库中——不会上传到任何地方。当你提问时，系统会检索出最相关的段落，连同你的提示词一起提供给模型。

1. 打开一个工作区，点击 上传 / 文档 图标。
2. 拖入文件——PDF、Word、文本、Markdown、CSV、代码文件等——或者指定一个文件夹。
3. 把文件移入工作区，然后点击 Save and Embed（保存并嵌入）。索引过程在你的电脑本地运行。
4. 在聊天中提问。回答以你的文件为依据，你还可以打开引用，查看用到了哪些段落。

获得更好回答的技巧

• 优先使用文字版 PDF 而非扫描件；对于扫描文档，请先进行 OCR 识别。
• 提出具体的问题（“第 7.2 条关于终止是怎么规定的？”），而不是“总结所有内容”。
• 如果某份文档无论问什么都必须始终在上下文中，请在工作区中将其置顶。

AI 智能体

智能体让模型不只是回答问题，而是能动手做事。在任意消息开头输入 @agent，模型就会规划步骤，并自动选择合适的工具。

内置技能

• 网页搜索与抓取——查找实时信息并读取网页内容。
• 文档搜索（RAG）——在工作区已嵌入的文档中进行搜索。
• 图表——根据对话或文件中的数据生成图表。
• 文件——把结果写入文件并保存到你的电脑上。
• 摘要——按需浓缩长文档。

在 Settings → Agent Skills（设置 → 智能体技能）中启用、停用和配置技能。也在同一位置设置智能体所用的模型——应选择工具调用能力扎实的模型（目前大多数前沿模型都符合要求）。

示例：@agent 在网上找出最新的三份欧盟《人工智能法案》（EU AI Act）摘要，将它们与本工作区中的 PDF 草案进行对比，并把差异保存为一个文件。

高级功能

桌面助手浮窗

在任意位置按下 Cmd+/（macOS）或 Ctrl+/（Windows），即可在当前使用的应用上方打开一个悬浮助手。它可以截取当前窗口或选定的屏幕区域，并回答与屏幕内容相关的问题。浮窗中的对话会保存回你的工作区。

电脑操控（系统级智能体）

配置支持电脑操控的模型（例如 Anthropic 的 Claude）后，智能体就能操作你的电脑——点击、输入、打开应用、浏览网页以及处理本地文件。安全第一：你可以随时通过界面、关闭应用或使用全局快捷键 Cmd+K / Ctrl+K 暂停或中止操作。只把你愿意交给屏幕共享助手的任务交给它。

MCP 与斜杠命令

在智能体设置中通过模型上下文协议（MCP）把第三方工具和数据源连接到你的智能体，并定义斜杠命令，一键复用常用提示词。

向量数据库与嵌入

文档索引默认在本地使用 LanceDB，文本切分和分块方式均可配置。在 Settings → AI Providers（设置 → AI 服务商）中，你可以切换向量数据库（Chroma、Pinecone、Qdrant、Milvus、Weaviate、pgvector），并选择本地或云端嵌入模型。

会议助手

本地转录模型（Whisper）可以完全在设备上录制音频、总结会议并生成待办事项——不会有任何云端机器人加入你的通话。

你的数据存放在哪里

应用掌握的所有内容都存储在你电脑上的本地应用文件夹中：聊天记录、工作区设置、上传的文档、向量索引以及你的 API 密钥。

• macOS：位于 ~/Library/Application Support/ 下该应用自己的文件夹中。
• Windows：位于 %APPDATA% 下该应用自己的文件夹中。

当你发送消息时，请求会直接从你的电脑发送到你配置的 AI 服务商，并受该服务商隐私条款的约束。中间没有任何 MultipleChat 服务器——我们从不查看、收集、存储你的聊天或文档，也不会用它们进行训练。我们发布的版本已禁用遥测功能；应用不会向我们或任何其他人发送使用情况分析数据。

删除应用的数据文件夹（或卸载应用并移除应用数据）会永久删除所有内容。

更新与故障排查

更新

我们会定期发布更新版本，合并来自上游开源项目的改进和安全更新。直接在旧版本上安装新版本即可——你的工作区、聊天记录和设置都会保留。

常见问题的解决方法

• “Invalid API key”（API 密钥无效）——重新粘贴密钥，确保不含空格，并在服务商控制台中确认该密钥处于启用状态（如服务商要求预付额度，还需确认账户有余额）。
• 回答没有用到我的文档——确认文件已嵌入到当前工作区，并且工作区处于查询/文档模式，然后用更具体的问题重新提问。
• 智能体没有任何动作——确保已在 Settings → Agent Skills 中将 Agent LLM 设置为支持工具调用的模型。
• 下载后应用无法打开（macOS）——右键点击应用 → 选择一次 打开，以通过 Gatekeeper 的首次启动检查。

仍然无法解决？请发送邮件至 [email protected]，并注明你的操作系统和应用版本。