Dokumentation zu MultipleChat AI Desktop.

Erste Schritte

MultipleChat AI Desktop ist eine eigenständige App für macOS und Windows. Es muss kein Server eingerichtet und kein Konto erstellt werden – das Installationsprogramm enthält alles, was die App benötigt.

Installation unter macOS

1. Laden Sie das .dmg-Installationsprogramm herunter (Apple Silicon M1 oder neuer; macOS 13 Ventura oder neuer; Intel-Macs werden vom aktuellen Download nicht unterstützt).
2. Öffnen Sie die .dmg-Datei und ziehen Sie MultipleChat AI in Ihren Programme-Ordner.
3. Starten Sie die App aus dem Programme-Ordner. Falls macOS beim ersten Start eine Bestätigung verlangt, wählen Sie Öffnen.

Installation unter Windows

1. Laden Sie das .exe-Installationsprogramm herunter (64-Bit-Windows 10 oder 11).
2. Führen Sie das Installationsprogramm aus und folgen Sie den Anweisungen. Falls SmartScreen erscheint, wählen Sie Weitere Informationen → Trotzdem ausführen.
3. Starten Sie MultipleChat AI über das Startmenü.

Mit Cloud-Anbietern ist die App sehr ressourcenschonend. Wenn Sie lokale Modelle auf eigener Hardware ausführen möchten, werden 16 GB RAM oder mehr empfohlen.

KI-Anbieter verbinden

Die App funktioniert nach dem BYOK-Prinzip – Bring Your Own Key, also mit Ihrem eigenen Schlüssel. Beim ersten Start werden Sie gebeten, einen KI-Anbieter auszuwählen; Sie können ihn jederzeit unter Settings → AI Providers → LLM ändern oder mehrere kombinieren.

Cloud-Anbieter

1. Erstellen Sie bei Ihrem Anbieter einen API-Schlüssel (zum Beispiel OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, Groq, OpenRouter, Perplexity, Cohere oder Azure OpenAI).
2. Wählen Sie unter Settings → AI Providers → LLM den Anbieter aus, fügen Sie den Schlüssel ein und legen Sie ein Standardmodell fest.
3. Speichern. Der Schlüssel wird ausschließlich auf Ihrem Computer gespeichert und beim Chatten nur an diesen Anbieter übermittelt.

Lokale Modelle (vollständig offline)

Sie möchten ganz ohne Cloud arbeiten? Installieren Sie Ollama oder LM Studio, laden Sie dort ein Modell herunter und wählen Sie anschließend den passenden Anbieter in den LLM-Einstellungen. Ihre Chats berühren dann nie das Internet.

Drei Ebenen von Modelleinstellungen

• System LLM – das Standardmodell, das überall verwendet wird.
• Workspace LLM – überschreibt den Standard für einen einzelnen Workspace (z. B. ein Programmier-Workspace mit einem Modell, ein Schreib-Workspace mit einem anderen).
• Agent LLM – das Modell für @agent-Ausführungen; wählen Sie eines, das Tool Calling unterstützt.

Workspaces

Ein Workspace ist ein in sich geschlossenes Projekt: mit eigenem Chatverlauf, eigenen Dokumenten und optional einem eigenen Modell. Dokumente und Unterhaltungen in einem Workspace sind für die anderen unsichtbar – so bleiben die Kontexte sauber und die Antworten fokussiert.

1. Klicken Sie in der Seitenleiste auf New Workspace und geben Sie einen Namen ein.
2. Legen Sie in den Workspace-Einstellungen ein eigenes Modell fest, wenn Sie nicht den Systemstandard verwenden möchten.
3. Passen Sie das Verhalten pro Workspace an: System-Prompt, Chatmodus (reiner Chat oder dokumentgestützte Abfrage) und wie viele frühere Nachrichten im Kontext bleiben.

Bewährtes Muster: ein Workspace pro Projekt oder Kunde – „Verträge“, „Abschlussarbeit“, „Support-Makros“ – statt eines riesigen Chats.

Mit Ihren Dokumenten chatten

Jeder Workspace kann Dokumente enthalten. Die App zerlegt sie in Abschnitte und indexiert sie mit einem lokalen Embedding-Modell in einer lokalen Vektordatenbank – nichts wird irgendwohin hochgeladen. Wenn Sie eine Frage stellen, werden die relevantesten Abschnitte abgerufen und zusammen mit Ihrem Prompt an das Modell übergeben.

1. Öffnen Sie einen Workspace und klicken Sie auf das Symbol Upload / Dokumente.
2. Ziehen Sie Dateien hinein – PDF, Word, Text, Markdown, CSV, Codedateien und mehr – oder geben Sie einen Ordner an.
3. Verschieben Sie die Dateien in den Workspace und klicken Sie auf Save and Embed. Die Indexierung läuft lokal auf Ihrem Rechner.
4. Stellen Sie Ihre Fragen im Chat. Die Antworten stützen sich auf Ihre Dateien, und über die Quellenangaben sehen Sie, welche Abschnitte verwendet wurden.

Tipps für bessere Antworten

• Verwenden Sie lieber textbasierte PDFs statt Scans; führen Sie bei gescannten Dokumenten zuerst eine Texterkennung (OCR) durch.
• Stellen Sie konkrete Fragen („Was steht in §7.2 zur Kündigung?“) statt „Fasse alles zusammen“.
• Heften Sie ein Dokument im Workspace an, wenn es unabhängig von der Frage immer im Kontext sein soll.

KI-Agenten

Mit Agenten erledigt das Modell Aufgaben, statt nur zu antworten. Beginnen Sie eine beliebige Nachricht mit @agent – das Modell plant dann die Schritte und wählt automatisch die passenden Tools.

Integrierte Skills

• Websuche & Scraping – aktuelle Informationen nachschlagen und Webseiten lesen.
• Dokumentensuche (RAG) – die eingebetteten Dokumente des Workspace durchsuchen.
• Diagramme – Diagramme aus Daten im Gespräch oder in Ihren Dateien erstellen.
• Dateien – Ergebnisse in Dateien schreiben und auf Ihrem Computer speichern.
• Zusammenfassung – lange Dokumente auf Wunsch verdichten.

Skills aktivieren, deaktivieren und konfigurieren Sie unter Settings → Agent Skills. Dort legen Sie auch das Modell des Agenten fest – es sollte zuverlässiges Tool Calling beherrschen (die meisten aktuellen Frontier-Modelle erfüllen das).

Beispiel: @agent Suche online die drei neuesten Zusammenfassungen zum EU AI Act, vergleiche sie mit dem PDF-Entwurf in diesem Workspace und speichere die Unterschiede als Datei.

Profi-Funktionen

Desktop-Assistent als Overlay

Drücken Sie überall Cmd+/ (macOS) bzw. Ctrl+/ (Windows), um einen schwebenden Assistenten über der gerade verwendeten App zu öffnen. Er kann das aktive Fenster oder einen ausgewählten Bildschirmbereich erfassen und Fragen zu dem beantworten, was auf Ihrem Bildschirm zu sehen ist. Overlay-Unterhaltungen werden in Ihrem Workspace gespeichert.

Computersteuerung (OS-Agent)

Ist ein Modell mit Computer-Use-Fähigkeit konfiguriert (etwa Claude von Anthropic), kann der Agent Ihren Computer bedienen – klicken, tippen, Apps öffnen, im Web surfen und mit lokalen Dateien arbeiten. Sicherheit geht vor: Sie können jederzeit über die Benutzeroberfläche, durch Schließen der App oder mit dem globalen Tastenkürzel Cmd+K / Ctrl+K pausieren oder abbrechen. Übertragen Sie ihm nur Aufgaben, die Sie auch einem Assistenten per Bildschirmfreigabe anvertrauen würden.

MCP & Slash-Befehle

Verbinden Sie in den Agenten-Einstellungen Tools und Datenquellen von Drittanbietern über das Model Context Protocol (MCP) mit Ihren Agenten, und definieren Sie Slash-Befehle, um häufig genutzte Prompts per Tastendruck wiederzuverwenden.

Vektordatenbank & Embeddings

Für die Dokumentenindexierung wird standardmäßig lokal LanceDB verwendet, mit konfigurierbarer Textaufteilung und konfigurierbarem Chunking. Unter Settings → AI Providers können Sie die Vektordatenbank wechseln (Chroma, Pinecone, Qdrant, Milvus, Weaviate, pgvector) und ein lokales oder cloudbasiertes Embedding-Modell wählen.

Meeting-Assistent

Lokale Transkriptionsmodelle (Whisper) können Audio aufnehmen, Meetings zusammenfassen und Aufgaben ableiten – vollständig auf dem Gerät, ohne dass ein Cloud-Bot Ihren Anrufen beitritt.

Wo Ihre Daten gespeichert sind

Alles, was die App weiß, wird in einem lokalen Anwendungsordner auf Ihrem Computer gespeichert: Chatverlauf, Workspace-Einstellungen, hochgeladene Dokumente, der Vektorindex und Ihre API-Schlüssel.

• macOS: ~/Library/Application Support/ im eigenen Ordner der App.
• Windows: %APPDATA% im eigenen Ordner der App.

Wenn Sie eine Nachricht senden, geht die Anfrage direkt von Ihrem Computer an den von Ihnen konfigurierten KI-Anbieter – zu dessen Datenschutzbedingungen. Es gibt keinen MultipleChat-Server dazwischen: Wir sehen, erfassen und speichern Ihre Chats oder Dokumente nie und trainieren auch nicht damit. Telemetrie ist in unseren Builds deaktiviert; die App sendet keine Nutzungsanalysen an uns oder an Dritte.

Wenn Sie den Datenordner der App löschen (oder die App deinstallieren und die App-Daten entfernen), wird alles dauerhaft gelöscht.

Updates & Fehlerbehebung

Updates

Wir veröffentlichen regelmäßig aktualisierte Builds und übernehmen dabei Verbesserungen und Sicherheitsupdates aus dem zugrunde liegenden Open-Source-Projekt. Installieren Sie eine neue Version einfach über die alte – Ihre Workspaces, Chats und Einstellungen bleiben erhalten.

Häufige Lösungen

• „Invalid API key“ – fügen Sie den Schlüssel ohne Leerzeichen erneut ein und prüfen Sie in der Konsole des Anbieters, ob er aktiv ist (und über Guthaben verfügt, sofern der Anbieter das verlangt).
• Antworten ignorieren meine Dokumente – vergewissern Sie sich, dass die Dateien in diesem Workspace eingebettet sind und der Workspace im Abfrage-/Dokumentmodus läuft, und stellen Sie die Frage dann noch einmal konkreter.
• Agent tut nichts – stellen Sie sicher, dass unter Settings → Agent Skills als Agent LLM ein Modell mit Tool Calling eingestellt ist.
• App lässt sich nach dem Download nicht öffnen (macOS) – klicken Sie einmal mit der rechten Maustaste auf die App → Öffnen, um die Gatekeeper-Prüfung beim ersten Start zu bestehen.

Kommen Sie trotzdem nicht weiter? Schreiben Sie an [email protected] – mit Angabe Ihres Betriebssystems und Ihrer App-Version.