Documentazione di MultipleChat AI Desktop.

Per iniziare

MultipleChat AI Desktop è un'app autonoma per macOS e Windows. Non c'è nessun server da configurare né alcun account da creare: il programma di installazione contiene tutto ciò di cui l'app ha bisogno.

Installazione su macOS

1. Scarica il programma di installazione .dmg (Apple Silicon M1 o successivo; macOS 13 Ventura o successivo; i Mac Intel non sono supportati dalla versione attualmente scaricabile).
2. Apri il file .dmg e trascina MultipleChat AI nella cartella Applicazioni.
3. Avviala da Applicazioni. Se al primo avvio macOS chiede una conferma, scegli Apri.

Installazione su Windows

1. Scarica il programma di installazione .exe (Windows 10 o 11 a 64 bit).
2. Esegui il programma di installazione e segui le istruzioni. Se compare SmartScreen, scegli Ulteriori informazioni → Esegui comunque.
3. Avvia MultipleChat AI dal menu Start.

Con i provider cloud l'app è molto leggera. Se prevedi di eseguire modelli locali sul tuo hardware, sono consigliati almeno 16 GB di RAM.

Collega un provider di IA

L'app è BYOK: bring your own key, cioè usi la tua chiave. Al primo avvio ti verrà chiesto di scegliere un provider di IA; puoi cambiarlo, o combinarne diversi, in qualsiasi momento in Settings → AI Providers → LLM.

Provider cloud

1. Crea una chiave API presso il tuo provider (ad esempio OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, Groq, OpenRouter, Perplexity, Cohere o Azure OpenAI).
2. In Settings → AI Providers → LLM seleziona il provider, incolla la chiave e scegli un modello predefinito.
3. Salva. La chiave viene memorizzata solo sul tuo computer e viene inviata solo a quel provider quando chatti.

Modelli locali (completamente offline)

Preferisci fare a meno del cloud? Installa Ollama o LM Studio, scarica lì un modello e poi seleziona il provider corrispondente nelle impostazioni LLM. Le chat, a quel punto, non passano mai da internet.

Tre livelli di impostazioni del modello

• System LLM: il modello predefinito usato ovunque.
• Workspace LLM: sostituisce il modello predefinito per un singolo spazio di lavoro (ad es. uno spazio per il codice su un modello e uno per la scrittura su un altro).
• Agent LLM: il modello usato per le esecuzioni con @agent; scegline uno che supporti il tool calling.

Spazi di lavoro

Uno spazio di lavoro è un progetto autonomo: ha la propria cronologia chat, i propri documenti e, facoltativamente, il proprio modello. Documenti e conversazioni di uno spazio di lavoro sono invisibili agli altri, così i contesti restano puliti e le risposte mirate.

1. Fai clic su New Workspace nella barra laterale e assegnagli un nome.
2. Se non vuoi usare il modello predefinito di sistema, imposta un modello specifico nelle impostazioni dello spazio di lavoro.
3. Regola il comportamento di ogni spazio di lavoro: prompt di sistema, modalità chat (chat libera o interrogazione basata sui documenti) e quanti messaggi precedenti vengono mantenuti nel contesto.

Buona pratica: uno spazio di lavoro per ogni progetto o cliente, ad esempio "Contratti", "Tesi", "Macro di assistenza", invece di un'unica chat gigantesca.

Chatta con i tuoi documenti

Ogni spazio di lavoro può contenere documenti. L'app li suddivide in passaggi e li indicizza con un modello di embedding locale in un database vettoriale locale: nulla viene caricato altrove. Quando fai una domanda, i passaggi più pertinenti vengono recuperati e forniti al modello insieme al tuo prompt.

1. Apri uno spazio di lavoro e fai clic sull'icona upload / documents.
2. Trascina i file (PDF, Word, testo, Markdown, CSV, file di codice e altro) oppure indica una cartella.
3. Sposta i file nello spazio di lavoro e fai clic su Save and Embed. L'indicizzazione avviene in locale sul tuo computer.
4. Fai le tue domande in chat. Le risposte si basano sui tuoi file e puoi aprire le citazioni per vedere quali passaggi sono stati usati.

Consigli per risposte migliori

• Preferisci PDF testuali alle scansioni; per i documenti scansionati esegui prima l'OCR.
• Fai domande specifiche ("Che cosa dice il §7.2 sulla risoluzione del contratto?") anziché "riassumi tutto".
• Fissa un documento nello spazio di lavoro se deve essere sempre nel contesto, qualunque sia la domanda.

Agenti IA

Gli agenti permettono al modello di fare cose invece di limitarsi a rispondere. Inizia un messaggio qualsiasi con @agent e il modello pianifica i passaggi e sceglie automaticamente gli strumenti giusti.

Skill integrate

• Ricerca web e scraping: cerca informazioni aggiornate e legge le pagine.
• Ricerca nei documenti (RAG): cerca tra i documenti indicizzati dello spazio di lavoro.
• Grafici: genera grafici dai dati della conversazione o dai tuoi file.
• File: scrive i risultati in file e li salva sul tuo computer.
• Riassunto: condensa documenti lunghi su richiesta.

Attiva, disattiva e configura le skill in Settings → Agent Skills. Nello stesso punto imposta il modello dell'agente: dovrebbe essere un modello con un tool calling affidabile (la maggior parte degli attuali modelli di frontiera lo è).

Esempio: @agent trova online i tre riepiloghi più recenti dell'AI Act dell'UE, confrontali con la bozza PDF in questo spazio di lavoro e salva le differenze in un file.

Funzionalità avanzate

Assistente in sovrimpressione sul desktop

Premi Cmd+/ (macOS) o Ctrl+/ (Windows) ovunque per aprire un assistente fluttuante sopra l'app che stai usando. Può acquisire la finestra attiva o un'area selezionata dello schermo e rispondere a domande su ciò che vedi. Le conversazioni in sovrimpressione vengono salvate nel tuo spazio di lavoro.

Computer use (agente di sistema)

Con un modello configurato che supporta il computer use (come Claude di Anthropic), l'agente può usare il tuo computer: fare clic, digitare, aprire app, navigare e lavorare con i file locali. La sicurezza prima di tutto: puoi mettere in pausa o interrompere in qualsiasi momento dall'interfaccia, chiudendo l'app o con la scorciatoia globale Cmd+K / Ctrl+K. Affidagli solo compiti che daresti a un assistente con cui condividi lo schermo.

MCP e comandi slash

Collega strumenti e fonti di dati di terze parti ai tuoi agenti tramite il Model Context Protocol (MCP) nelle impostazioni degli agenti e definisci comandi slash per riutilizzare i prompt frequenti con un tasto.

Database vettoriale ed embedding

Per impostazione predefinita l'indicizzazione dei documenti usa LanceDB in locale, con suddivisione del testo e chunking configurabili. In Settings → AI Providers puoi cambiare il database vettoriale (Chroma, Pinecone, Qdrant, Milvus, Weaviate, pgvector) e scegliere un modello di embedding locale o cloud.

Assistente per le riunioni

I modelli di trascrizione locali (Whisper) possono acquisire l'audio, riassumere le riunioni e generare le azioni da svolgere interamente sul dispositivo: nessun bot cloud si unisce alle tue chiamate.

Dove si trovano i tuoi dati

Tutto ciò che l'app conosce è memorizzato in una cartella dell'applicazione sul tuo computer: cronologia chat, impostazioni degli spazi di lavoro, documenti caricati, indice vettoriale e chiavi API.

• macOS: ~/Library/Application Support/, nella cartella dell'app.
• Windows: %APPDATA%, nella cartella dell'app.

Quando invii un messaggio, la richiesta va direttamente dal tuo computer al provider di IA che hai configurato, secondo le condizioni sulla privacy di quel provider. Non c'è alcun server MultipleChat nel mezzo: non vediamo, raccogliamo, memorizziamo né usiamo per l'addestramento le tue chat o i tuoi documenti. Nelle nostre build la telemetria è disattivata; l'app non invia dati di utilizzo né a noi né ad altri.

Eliminando la cartella dei dati dell'app (o disinstallandola e rimuovendo i dati dell'app) cancelli tutto in modo definitivo.

Aggiornamenti e risoluzione dei problemi

Aggiornamenti

Rilasciamo regolarmente build aggiornate, integrando miglioramenti e aggiornamenti di sicurezza dal progetto open source originale. Installa la nuova versione sopra quella vecchia: spazi di lavoro, chat e impostazioni vengono mantenuti.

Soluzioni comuni

• "Invalid API key": incolla di nuovo la chiave senza spazi e verifica nella console del provider che sia attiva (e che ci sia credito, se il provider lo richiede).
• Le risposte ignorano i miei documenti: verifica che i file siano indicizzati in questo spazio di lavoro e che lo spazio di lavoro sia in modalità query/documenti, poi riformula con una domanda più specifica.
• L'agente non fa nulla: assicurati che l'Agent LLM sia impostato su un modello con tool calling in Settings → Agent Skills.
• L'app non si apre dopo il download (macOS): fai clic con il tasto destro sull'app → Apri una volta, per superare il controllo di Gatekeeper al primo avvio.

Ancora bloccato? Scrivi a [email protected] indicando il tuo sistema operativo e la versione dell'app.