用例 1
越过第一段这道坎
粘贴你的大纲和一段文风样本。获得五个不同的开头段落，看看你对哪个有感觉。
试试这个提示词
下面是我以前写的三段文字，作为文风样本。现在请为这篇关于[主题]的文章写五个不同的开头段落。贴合我的语气，但变换切入角度：小故事、统计数据、反常识观点、提问、场景描写。
检测到异常活动，你的会话已被标记。
请确认你是真人后继续。
突破写作瓶颈，又不把你的文风出卖给机器。
无需信用卡 · ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 和 Perplexity 集于一处
这件事你其实已经在手动做一半了：先问一个模型，再把答案粘贴到另一个模型里核对。下面是在一项真实的写作任务中，这样做发现的问题。
精简这篇 800 字特稿的开头。
Auto Verification 发现
第二段中的统计数据来源于一份 2019 年的新闻稿，而不是文中提到的那项研究。
模型之间出现分歧
一个模型把开头的小故事当作冗余删掉了。
另一个模型说，正是这个小故事让读者读过了第三行。
两种删改都说得通。把它们放在一起对比，你才能做出选择。
粘贴你的大纲和一段文风样本。获得五个不同的开头段落，看看你对哪个有感觉。
试试这个提示词
粘贴你的草稿，让 AI 扮演最内行、最挑剔的读者，写出反驳意见。
试试这个提示词
让 AI 标出你自己的坏习惯——句子过长、动词无力、含糊其辞、重复啰嗦。
试试这个提示词
AI 在这方面确实很擅长。在 MultipleChat 中让两个模型同时生成，比较它们的思路范围。
试试这个提示词
一份草稿，五种不同的受众。改写交给 AI，原稿由你保留。
试试这个提示词
在 multiplechat.ai 打开 MultipleChat，载入你最近发表的一篇文章作为文风样本。
挑一项你总想逃避的杂活——列大纲、起标题、核查事实、逐句修改。
使用上面对应的提示词。
只在不会稀释作品质量的地方继续使用 AI。随着你不断练习，这条界线也会移动。
AI 会取代那些写千篇一律内容的写作者。但它不会取代有独特文风、有专门领域、与读者建立了关系的写作者——这些不断累积的优势，AI 无从获得。
如果你直接发表 AI 的初稿，会。如果你只用它做杂活并大刀阔斧地修改，不会。那些露馅的套话——“在当今快节奏的世界里”“驾驭……的复杂性”——一旦留意，就很容易发现。
相关惯例仍在形成中。有些刊物要求披露，有些则不要求。如果 AI 只是工具（调研、编辑），大多数编辑并不在意。如果文字是 AI 写的，披露正在成为标准做法。
只有你放任它才会。先自己写，再用 AI 做一遍文字校订。文风来自你自己。
所有主流模型都能写小说；Claude 被普遍认为文字最耐读。情节构思仍然要靠你——AI 充其量只是合著者。
AI 默认不会注明出处。如果它写出了一句特别出彩的话，发布前先用搜索引擎查一下。做研究时，要求 AI 注明引用——并核实每一条引文。
大纲 → AI 扩写各部分 → 你逐部分重写。让 AI 离你足够近，才能派上用场；又足够远，不至于替你做主。
MultipleChat 让写作者在一个工作区里同时使用 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 和 Perplexity，并让它们在你采用答案前互相核对。
打开 MultipleChat另请参阅：免费 AI 工具 · AI 术语表 · 面向其他职业的 AI
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