Anthropic kündigte das Model Context Protocol am 25. November 2024 als offenen Standard an, um KI-Assistenten mit den Systemen zu verbinden, in denen Daten liegen. Es standardisiert, wie Anwendungen Sprachmodellen Tools, Ressourcen und Prompts bereitstellen. Statt für jedes Modell-Tool-Paar eigene Verbindungslogik zu schreiben, implementiert ein Server MCP einmal, und jeder MCP-fähige Client kann ihn nutzen – die offizielle Dokumentation vergleicht es mit einem „USB-C-Anschluss“ für KI-Anwendungen.
Im Dezember 2025 übergab Anthropic MCP an die neu gegründete Agentic AI Foundation, einen Directed Fund unter dem Dach der Linux Foundation, den Anthropic, Block und OpenAI gemeinsam gegründet haben – damit erhielt das Protokoll eine herstellerneutrale Governance. Die bisherigen Maintainer leiten weiterhin die tägliche Entwicklung. MCP gewinnt an Bedeutung, je agentischer Assistenten werden: Ein gemeinsames Protokoll macht Konnektoren kombinierbar und herstellerübergreifend portabel.
Was ist MCP und wie funktioniert es?
MCP nutzt eine Client-Server-Architektur mit drei Rollen:
| Rolle | Was es ist | Beispiel |
|---|---|---|
| Host | Die KI-Anwendung, in der der Nutzer arbeitet | Eine Chat-App, eine IDE wie Visual Studio Code oder ein Agent |
| Client | Ein Konnektor innerhalb des Hosts; einer pro Server | Die Verbindung, die VS Code zu jedem genutzten Server öffnet |
| Server | Ein Programm, das dem Modell ein System zugänglich macht | Ein Server für Dateisystem, Datenbank, Kalender oder Code-Repository |
Server bieten drei zentrale Primitive: Tools, die das Modell aufrufen kann, um Aktionen auszuführen, Ressourcen, die Kontext wie Dateiinhalte oder Datensätze liefern, und Prompts, wiederverwendbare Vorlagen für häufige Interaktionen. Nachrichten werden als JSON-RPC 2.0 ausgetauscht – entweder lokal über Standardeingabe/-ausgabe oder remote über Streamable HTTP, wobei OAuth der empfohlene Weg zur Zugriffsautorisierung ist.
Warum das Model Context Protocol wichtig ist
Vor MCP brauchte jeder Assistent für jede Datenquelle eine eigene Einzelintegration. Mit einem gemeinsamen Protokoll funktioniert ein einmal geschriebener Konnektor in jedem kompatiblen Client; die MCP-Dokumentation nennt Claude, ChatGPT, Visual Studio Code und Cursor unter den Anwendungen, die es unterstützen. MCP baut auf derselben Idee auf wie Tool Use / Function Calling, standardisiert sie aber herstellerübergreifend.