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OCR Workflow-Beispiel

PDF-lastige Recherche ließ sich leichter in Belege umwandeln.

ER
Emma Rodriguez
Operations Researcher · Hudson Civic Lab – 24 Mitarbeitende · New York, NY, USA
40
verarbeitete PDF-Seiten für einen Bericht

Vorher

Emma nutzte ChatGPT für Berichtsentwürfe, doch öffentliche PDF-Quellen waren der Engpass. Tabellen, Scans und lange Anhänge mussten von Hand kopiert werden, bevor die Analyse beginnen konnte.

Der Wendepunkt

Mit MultipleChat lässt sie OCR über die PDFs laufen, extrahiert wichtige Tabellen und Anmerkungen und lässt dann mehrere Modelle zusammenfassen, was die Belege stützen und was nicht.

„ChatGPT hilft mir beim Schreiben. MultipleChat hilft mir, vorher brauchbaren Text aus den Dokumenten zu holen.“

– Emma Rodriguez, Operations Researcher

Nachher

Die Belegsammlung für Berichte geht jetzt schneller. Emma prüft weiterhin die Quell-PDFs, beginnt aber nicht mehr damit, das Material von Hand abzutippen.

Was zum Einsatz kam

OCR-Workflow

Text und Tabellen aus öffentlichen PDFs extrahieren.

Compare Mode

Belege mit mehreren Modellen zusammenfassen.

Berichtsentwurf

Saubereres Quellmaterial in Schreib-Workflows einspeisen.

OCR Forschungs-PDFs ChatGPT-Workflow

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