Avant
Marcus recevait des carnets de maintenance numérisés provenant de plusieurs lignes. Les informations étaient importantes, mais l’écriture manuscrite et les formats hétérogènes ralentissaient l’analyse des tendances.
Le déclic
MultipleChat utilise l’OCR pour extraire le contenu des carnets, puis un autre modèle regroupe les problèmes par équipement, ligne, date et symptôme. Marcus compare les synthèses avant de transmettre quoi que ce soit aux responsables des opérations.
« L’OCR nous a donné les données. La comparaison des synthèses nous a permis de nous fier à ce que nous voyions. »
Après
Les problèmes récurrents sont plus faciles à repérer, et l’équipe passe moins de temps à ressaisir les carnets. La vérification humaine reste essentielle, surtout quand l’écriture est peu lisible.
Ce qu’ils ont utilisé
Workflow OCR
Extraire le texte de carnets numérisés et manuscrits.
Regroupement des problèmes
Regrouper les problèmes récurrents par ligne et par équipement.
Compare Mode
Comparer plusieurs synthèses avant de signaler des tendances.