Vorher
Marcus erhielt gescannte Wartungsprotokolle von mehreren Fertigungslinien. Die Informationen waren wichtig, doch Handschrift und uneinheitliche Formate machten die Trendanalyse langwierig.
Der Wendepunkt
MultipleChat erfasst die Protokolle per OCR, anschließend gruppiert ein weiteres Modell die Probleme nach Anlage, Linie, Datum und Symptom. Marcus vergleicht die Zusammenfassungen, bevor er etwas an die Betriebsleitung weitergibt.
„OCR hat uns die Daten geliefert. Der Vergleich der Zusammenfassungen hat uns geholfen, dem zu vertrauen, was wir sahen.“
Nachher
Wiederkehrende Probleme sind leichter zu erkennen, und das Team verbringt weniger Zeit mit dem Abtippen von Protokollen. Die menschliche Prüfung bleibt wichtig, vor allem bei unleserlicher Handschrift.
Was zum Einsatz kam
OCR-Workflow
Text aus gescannten und handschriftlichen Protokollen extrahieren.
Gruppierung von Problemen
Wiederkehrende Probleme nach Linie und Anlage gruppieren.
Compare Mode
Mehrere Zusammenfassungen prüfen, bevor Trends gemeldet werden.