도입 전
Marcus는 여러 생산 라인에서 스캔한 정비 일지를 받았습니다. 중요한 정보였지만 손글씨와 제각각인 형식 때문에 추세 분석이 더뎠습니다.
전환점
MultipleChat은 OCR로 일지를 추출하고, 다른 모델이 설비, 라인, 날짜, 증상별로 문제를 분류합니다. Marcus는 운영 책임자에게 무언가를 보내기 전에 요약을 비교합니다.
“OCR이 데이터를 줬고, 요약을 비교하면서 우리가 보고 있는 내용을 신뢰할 수 있게 되었습니다.”
도입 후
반복되는 문제를 더 쉽게 발견할 수 있고, 팀이 일지를 다시 입력하는 시간도 줄었습니다. 특히 손글씨를 알아보기 어려울 때는 사람의 검토가 여전히 중요합니다.
사용한 기능
OCR 워크플로
스캔 일지와 손글씨 일지에서 텍스트를 추출합니다.
문제 분류
반복되는 문제를 라인과 설비별로 분류합니다.
Compare Mode
추세를 보고하기 전에 여러 요약을 검토합니다.