Antes
Marcus recibía registros de mantenimiento escaneados de varias líneas. La información era importante, pero la letra manuscrita y los formatos incoherentes ralentizaban el análisis de tendencias.
El punto de inflexión
MultipleChat usa OCR para extraer los registros y después otro modelo agrupa las incidencias por equipo, línea, fecha y síntoma. Marcus compara los resúmenes antes de enviar nada a los responsables de operaciones.
«El OCR nos dio los datos. Comparar resúmenes nos ayudó a confiar en lo que estábamos viendo».
Después
Las incidencias recurrentes son más fáciles de detectar y el equipo dedica menos tiempo a volver a teclear registros. La revisión humana sigue siendo importante, sobre todo cuando la letra no se entiende bien.
Qué usaron
Flujo de OCR
Extrae texto de registros escaneados y manuscritos.
Agrupación de incidencias
Agrupa las incidencias recurrentes por línea y equipo.
Compare Mode
Revisa varios resúmenes antes de informar sobre tendencias.