推論プロンプト 2026年更新

Self-Consistency（自己一貫性）

定義

同じ質問に対して複数の思考の連鎖（Chain of Thought）をサンプリングし、その多くが一致した答えを返す推論手法。

Wang ら（2023）が提案した Self-Consistency は、1本の思考の連鎖だけを使うのではなく、多様な推論経路を多数サンプリングし、多数決で最終的な答えを選ぶ手法です。正しい答えには複数の妥当な道筋でたどり着けるため、推論経路をこのようにアンサンブルすることで、算数や常識推論のベンチマークで精度が大幅に向上します。

追加の計算（複数回のサンプリング）と引き換えに信頼性を高める手法で、Chain of Thought プロンプティングと自然に組み合わせられます。

参考文献

この定義の根拠となる一次資料、査読済み資料、アーカイブ資料です。

Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models

Wang, X., Wei, J., Schuurmans, D., Le, Q., Chi, E., Narang, S., Chowdhery, A., & Zhou, D. (2023). International Conference on Learning Representations (ICLR 2023).

出典 arXiv:2203.11171