AI CSV クリーナー：データを変更する前にルールを決める

実例

日付を正規化しつつ ID を保持する

このガイドのために作成した説明用の例です。モデルの出力は毎回異なります。

先頭のゼロには意味がある場合があります。曖昧な日付は、黙って推測するのではなく確認すべきです。

調整して使えるプロンプト

編集する前に、この CSV を確認してください。customer_id はテキストとして扱い、先頭のゼロを保持してください。city の前後の空白を削除してください。区切り文字を特定し、曖昧な日付を報告してください。重複判定のルールと変更の概要を提案してください。名前が一致するという理由だけで行を削除しないでください。

まずファイル形式を確認する

文字コード、区切り文字、ヘッダー行、引用符を確認します。引用符で囲まれた住所の中のカンマは値の一部であり、新しい列とは限りません。すべての行が想定どおりのフィールド数になっているかを確認しましょう。

列のデータ型は明示的に設定します。郵便番号、電話番号、顧客 ID は、数字を含んでいてもテキストであることがよくあります。比較のために、元のエクスポートのコピーを残しておきましょう。

ビジネスキーで重複を定義する

顧客名が同じ2つの行が、別の人物や別の取引を表している場合もあります。何かを削除する前に、同一性を確定するフィールドを選び、値が食い違う場合の扱いを決めておきましょう。

完全一致と一致の可能性があるものを、別々の確認グループに分けるよう依頼しましょう。残すレコードの出典を保持し、別の行を削除する理由を説明させます。

クリーニング後のエクスポートを照合する

前後の行数を比較し、列ごとの欠損値を数え、変更されたセルのサンプルを確認します。行が統合または削除された場合は、すべての差異に説明がつくはずです。

エクスポートした CSV を、実際に取り込むシステムで開きます。ID、英語以外の文字、日付はそのシステム上で確認してください。プレビューが正しく見えるだけでは、インポートが成功した証明にはなりません。