워크플로 1
전략 고객사마다 프로젝트를 하나씩 만드세요
중요한 딜은 디스커버리, 제품, 보안, 제안서 관련 맥락을 모두 하나의 프로젝트에 모아 두면 모든 후속 연락이 근거를 갖추게 됩니다.
추천 프롬프트
비정상적인 활동이 감지되어 세션이 표시되었습니다.
계속하려면 사람인지 확인해 주세요.
통화 메모, 제안서, 제품 문서, 이의 대응 자료를 담은 고객사별 워크스페이스를 만드세요.
핵심 아이디어
잠재 고객의 이름과 일반적인 가치 제안만 아는 영업 AI는 힘을 발휘하지 못합니다. 실제 영업 업무는 고객사 메모, 디스커버리 콜, 제품 정보, 이의 사항, 가격 세부 정보, 제안서, 이해관계자 맥락에 달려 있습니다.
MultipleChat 프로젝트는 고객사 워크스페이스 역할을 할 수 있습니다. 고객사 자료를 업로드하고 영업 스타일을 설정한 다음, 실제 고객사 맥락을 바탕으로 디스커버리 준비, 제안서, 후속 연락, 이의 대응을 AI에게 요청하세요.
AI 프로젝트가 실패하는 흔한 이유는 업로드한 자료가 너무 적기 때문입니다. 사람 전문가에게 원자료가 필요하다면, 프로젝트에도 필요합니다.
디스커버리 노트, 통화 녹취록, 회의 요약
고객사 리서치, 기업 보고서, 이해관계자 메모
제품 문서, 가격표, 보안 문서
제안서 초안, 이전 이메일, 고객 요구 사항
경쟁사 메모, 이의 사항 기록, 구매 절차 세부 정보
프로젝트 지침
같은 파일이라도 지침에 따라 답변이 크게 달라질 수 있습니다. 기대 사항을 한 번만 설정해 두면 모든 모델이 소스, 불확실성, 형식을 어떻게 다룰지 알게 됩니다.
일반적인 영업 문구가 아니라 고객사에 맞춘 구체적인 메시지를 작성하세요.
확인된 고객 정보와 추정을 구분하세요.
간결하고 자신감 있는 비즈니스 언어를 사용하세요.
제품이나 고객에 관한 주장에는 출처 파일을 인용하세요.
다음 조치와 딜 리스크의 우선순위를 정하세요.
이론적인 기능 설명이 아닙니다. 영업팀이 프로젝트를 만든 뒤 가장 먼저 시도해 봐야 할 실무 워크플로입니다.
워크플로 1
중요한 딜은 디스커버리, 제품, 보안, 제안서 관련 맥락을 모두 하나의 프로젝트에 모아 두면 모든 후속 연락이 근거를 갖추게 됩니다.
추천 프롬프트
워크플로 2
고객사 리서치와 이전 메모를 업로드한 뒤, 핵심을 짚는 디스커버리 질문과 가설을 요청하세요.
추천 프롬프트
워크플로 3
실제 통화 메모와 제품 맥락을 활용해 템플릿 같지 않고 구체적으로 느껴지는 후속 이메일 초안을 작성하세요.
추천 프롬프트
워크플로 4
요구 사항과 제품 문서를 고객사의 우선순위에 가치를 연결하는 제안서 개요로 바꾸세요.
추천 프롬프트
워크플로 5
보안, 가격, 연동, 경쟁사 관련 이의에 대해 출처에 근거한 답변을 만들어 달라고 프로젝트에 요청하세요.
추천 프롬프트
해결책은 간단합니다. 프로젝트의 범위를 좁히고, 실제 원자료를 업로드하고, 출처에 근거한 결과를 요청하세요.
1.모든 잠재 고객을 하나의 프로젝트에 넣지 마세요.
2.고객사별 디스커버리 노트 없이 제안서 초안을 작성하지 마세요.
3.AI가 제품 기능이나 가격 조건을 지어내지 않도록 하세요.
4.어조와 사실을 확인하지 않은 채 AI가 쓴 후속 연락을 보내지 마세요.
5.구매 절차, 보안, 도입 관련 파일을 소홀히 하지 마세요.
전략 고객사라면 그렇습니다. 규모가 작은 딜은 세그먼트나 캠페인별로 프로젝트를 하나씩 만들어도 되지만, 고객사별 프로젝트가 더 강력한 맥락을 제공합니다.
네. 요구 사항, 제품 문서, 디스커버리 노트를 업로드한 뒤 해당 파일을 근거로 한 제안서 개요나 초안을 요청하세요.
회사 정책이 허용한다면 가능합니다. 녹취록과 메모는 고객사 계획 수립과 후속 문서 작성에 유용한 원천 자료입니다.
고객사 맥락, 이의 사항, 제품 근거를 한곳에 보관하므로 AI가 일반적인 영업 템플릿 대신 구체적인 사실을 바탕으로 글을 쓸 수 있습니다.
올바르게 시작하기
자료를 업로드하고 규칙을 정한 다음, MultipleChat이 ChatGPT, Claude, Gemini, Grok 또는 AI Collaboration에 필요한 맥락을 검색하도록 맡기세요.