책임 있는 AI안전성 2026년 업데이트

모델 카드(Model Card)

정의

모델의 용도, 그룹별 성능, 한계를 보고하는 짧은 표준화 문서로, 투명하고 책임 있는 모델 공개를 장려하기 위한 것입니다.

Mitchell 외(2019)는 모델 카드를 제안했습니다. 모델 카드는 공개된 모델과 함께 제공되는 간결한 문서로, 모델의 용도, 학습 데이터, 인구통계학적 그룹이나 기타 관련 그룹별 평가 결과, 알려진 한계를 보고합니다. 모델의 강점과 사각지대를 명시적으로 드러내 오용을 줄이는 것이 목적입니다.

현재 모델 카드는 주요 모델을 공개할 때 일반적인 관행으로 자리 잡았으며, 새롭게 등장하는 AI 거버넌스 프레임워크에서도 언급되고 있습니다.

참고문헌

이 정의의 근거가 된 1차 자료, 동료 심사 자료 및 기록 자료입니다.

Model Cards for Model Reporting

Mitchell, M., Wu, S., Zaldivar, A., Barnes, P., Vasserman, L., Hutchinson, B., Spitzer, E., Raji, I. D., & Gebru, T. (2019). Proceedings of the ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAT* 2019).

출처 arXiv:1810.03993 DOI:10.1145/3287560.3287596