추론프롬프팅 2026년 업데이트

자기 일관성(Self-Consistency)

정의

같은 질문에 대해 여러 개의 생각의 사슬을 샘플링한 뒤, 그중 다수가 동의하는 답을 반환하는 추론 기법입니다.

Wang 외(2023)는 자기 일관성 기법을 제안했습니다. 하나의 생각의 사슬만 사용하는 대신 다양한 추론 경로를 여러 개 샘플링하고, 다수결로 최종 답을 고르는 방식입니다. 올바른 답에는 여러 타당한 경로로 도달할 수 있기 때문에, 이렇게 추론 경로를 앙상블하면 산술 및 상식 벤치마크에서 정확도가 크게 향상됩니다.

추가 연산(여러 번의 샘플링)을 들이는 대신 신뢰성을 얻는 방식이며, 생각의 사슬 프롬프팅과 자연스럽게 함께 쓰입니다.

참고문헌

이 정의의 근거가 된 1차 자료, 동료 심사 자료 및 기록 자료입니다.

Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models

Wang, X., Wei, J., Schuurmans, D., Le, Q., Chi, E., Narang, S., Chowdhery, A., & Zhou, D. (2023). International Conference on Learning Representations (ICLR 2023).

출처 arXiv:2203.11171