GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7
두 프런티어 플래그십. 7일 간격 출시. 승부는 엇갈립니다.
Anthropic은 2026년 4월 16일에 Claude Opus 4.7을, OpenAI는 4월 23일에 GPT-5.5를 출시했습니다. 둘 다 1M 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 있고, 둘 다 에이전트 코딩을 위한 각 회사의 최고 작품으로 홍보됩니다. 벤치마크는 두 발표보다 더 흥미로운 이야기를 들려줍니다. 어느 모델도 완승하지 않으며, 정답은 실제로 하는 작업에 따라 달라집니다.
2026년 5월 게시. 현재는 더 새로운 모델(GPT-6, Claude 5.5, Gemini 4, Grok 4.7)이 출시되었습니다. 아래 가격은 2026년 10월 기준입니다.
OpenAI
GPT-5.5가 앞서는 분야…
- →Terminal-Bench 2.0(82.7% vs 69.4%)
- →긴 컨텍스트 검색(74.0% vs 32.2%)
- →OSWorld 컴퓨터 사용
- →FrontierMath, 고객 서비스 워크플로
Anthropic
Claude Opus 4.7이 앞서는 분야…
- →SWE-bench Pro(64.3% vs 58.6%)
- →MCP-Atlas 멀티 도구 에이전트(77.3%)
- →비전(3.75MP, 이전 대비 3배 해상도)
- →Finance Agent(64.4% SOTA)
솔직한 결론: 승부는 엇갈립니다. 맞는 모델은 작업에 따라 다릅니다. 그래서 하나만 쓰면 성능을 그대로 놓치게 됩니다.
벤치마크별 비교
모든 수치는 공식 출시 발표에 실린 제조사 발표 수치입니다. 초록색 셀은 각 행의 선두를 나타냅니다.
| 벤치마크 | 측정 항목 | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 실무 소프트웨어 엔지니어링 작업 | ~80% | 87.6% |
| SWE-bench Pro | 더 어려운 다국어 엔지니어링 | 58.6% | 64.3% |
| Terminal-Bench 2.0 | 커맨드라인 에이전트 워크플로 | 82.7% | 69.4% |
| MCP-Atlas | 여러 도구를 조율하는 에이전트 오케스트레이션 | ~71% | 77.3% |
| OSWorld-Verified | 실제 데스크톱 컴퓨터 사용 | 78.7% | 78.0% |
| MRCR v2(512K–1M) | 긴 컨텍스트 검색 | 74.0% | 32.2% |
| FrontierMath(1–3단계) | 올림피아드 수준의 수학 | 51.7% | 43.8% |
| GPQA Diamond | 대학원 수준의 과학 | ~93% | 94.2% |
| Finance Agent | 재무 분석 작업 | 60.0% | 64.4% |
| CharXiv(시각 자료) | 복잡한 차트 및 다이어그램 판독 | ~74% | 82.1% |
| GDPval(지식 노동) | 사무직 직종 44개 | 84.9% | ~78% |
| Tau2-bench Telecom | 고객 서비스 워크플로 | 98.0% | ~89% |
| 승리 수(벤치마크 12개) | 5 | 7 | |
출처: openai.com/index/introducing-gpt-5-5, anthropic.com/news/claude-opus-4-7, vellum.ai, digitalapplied.com(2026년 4~5월). 회사마다 측정 방법이 다른 경우 점수를 완벽하게 비교하기 어려울 수 있습니다. 절대 수치는 방향성 지표로 보세요.
실제로 중요한 세 가지 격차
대부분의 벤치마크 차이는 몇 포인트 이내입니다. 하지만 세 가지는 그렇지 않으며, 어떤 모델을 쓸지는 바로 이 세 가지로 결정해야 합니다.
긴 컨텍스트 검색: 42포인트 격차
74.0% vs 32.2%
512K–1M 토큰 구간의 MRCR v2
이번 비교에서 모든 벤치마크 중 가장 큰 격차이자 가장 결정적인 차이입니다. 두 모델 모두 1M 토큰 컨텍스트 창을 내세웁니다. 하지만 그 컨텍스트 안에서 실제로 정보를 안정적으로 찾아내는 모델은 하나뿐입니다.
코드베이스 전체, 여러 문서에 걸친 리서치, 방대한 법률 계약서, 긴 에이전트 기록 등 전체 컨텍스트 창을 실제로 활용하는 작업이라면 GPT-5.5가 확실한 선택입니다. Claude Opus 4.7은 256K 토큰을 넘어서면 “어딘가에서 본 것 같은데 정확히 찾지 못하는” 상태로 더 빨리 떨어집니다.
터미널 워크플로: 13포인트 격차
82.7% vs 69.4%
Terminal-Bench 2.0
Terminal-Bench는 모델이 실제 셸 환경 안에서 계획하고, 반복하고, 도구를 조율할 수 있는지를 측정합니다. “이 AI가 CI 파이프라인을 무인으로 돌릴 수 있을까?”라는 질문에 가장 가까운 벤치마크입니다.
DevOps 자동화, 스크립트 기반 서버 작업, 빌드 및 배포 에이전트 등 터미널에서 이뤄지는 모든 작업에서 GPT-5.5가 확연히 더 낫습니다. 또한 Anthropic이 Claude의 성능 저하를 공개적으로 인정한 벤치마크이기도 하니, 진지하게 고려할 만한 부분입니다.
실무 코딩: 6포인트 격차
64.3% vs 58.6%
SWE-bench Pro
SWE-bench Pro는 SWE-bench Verified의 고난도 버전으로, 교과서처럼 깔끔한 해법이 없는 버그와 리팩터링을 담은 여러 언어의 실제 프로덕션 코드베이스로 테스트합니다.
“실제 엔지니어링 업무에서 이 모델을 매일 쓰면 어떤 느낌일까?”에 가장 가까운 벤치마크입니다. 여기서 Opus 4.7이 앞선다는 결과는 현업 엔지니어와 코드 리뷰 도구(Qodo, Cursor, Warp)가 실제 현장에서 보고한 내용과 일치합니다.
비용
GPT-5.5
Claude Opus 4.7
2026년 10월 기준 정가입니다. 입력 비용은 같으므로(토큰 100만 개당 $5) 의미 있는 차이는 출력 가격입니다. Claude가 출력 토큰 100만 개당 17% 더 저렴합니다($25 vs $30). 참고로 GPT-5.5는 일부 입력에서 더 효율적인 토크나이저를 쓰는 반면, Opus 4.7의 새 토크나이저는 같은 텍스트에서 Opus 4.6보다 최대 1.35배 많은 토큰을 사용할 수 있으므로, 작업당 비용은 워크로드에 따라 어느 쪽으로든 달라질 수 있습니다. 현재 모든 모델의 최신 요금은 AI 비용 계산기에서 확인하세요.
언제 무엇을 쓸까
실제 벤치마크 격차를 바탕으로 한 실용적인 선택 가이드입니다.
GPT-5.5를 쓸 때
- →256K 토큰이 넘는 컨텍스트를 사용하는 모든 작업
- →터미널 자동화, DevOps 에이전트, CI 파이프라인
- →컴퓨터 사용 에이전트(브라우저, 데스크톱)
- →고난도 수학(FrontierMath, 과학 계산)
- →고객 서비스 워크플로 자동화
Claude Opus 4.7을 쓸 때
- →실무 소프트웨어 엔지니어링과 리팩터링
- →여러 MCP 서버를 조율하는 멀티 도구 에이전트
- →비전 작업: 정보가 빽빽한 스크린샷, 다이어그램, 기술적 UI
- →재무 분석과 문서 중심의 엔터프라이즈 업무
- →자연스러운 문장이 중요한 장문 글쓰기
- →미묘한 다단계 지시를 정확하게 따르기
고르지 마세요. 둘 다 쓰세요.
벤치마크는 대부분의 사용자가 이미 알고 있는 사실, 즉 작업마다 이기는 모델이 다르다는 점을 확인해 줍니다. MultipleChat AI는 Pro 요금제 월 $20에 두 모델을 최신 API 버전으로 모두 제공합니다.
둘 다 구독
$40/월
ChatGPT Plus + Claude Pro ($20 + $20)
ChatGPT Pro 단독
$100/월
하나의 생태계(Plus 사용량의 5배)
MultipleChat AI
$20/월
둘 다, 그리고 모델 3개 더
GPT-5.5와 Opus 4.7의 승부가 엇갈릴 때 이 방식이 효과적인 이유
둘 다 쓸 수 있으면 짐작을 멈추고 작업에 따라 고르게 됩니다.
Compare Mode
같은 프롬프트를 GPT-5.5와 Claude Opus 4.7에 보내 나란한 열로 확인하세요. 벤치마크가 더 나을 거라고 한 답이 아니라, 실제로 더 나은 답을 고르세요.
Sources & Disagreements
두 모델이 사실관계에서 엇갈리면 정확히 어디서 엇갈리는지 보입니다. 바로 그런 경우에 둘 중 하나가 틀린 것이며, 어느 쪽이 틀리는지는 작업마다 다릅니다.
AI Collaboration 모드
GPT-5.5가 초안을 쓰고 Claude Opus 4.7이 검토하게 하세요. 반대로 해도 됩니다. Cooperative, Verification, Chain 등 각 모델의 강점을 살리는 10가지 상호작용 모드가 있습니다.
항상 최신 API 버전
OpenAI가 GPT-5.6을, Anthropic이 Opus 4.8을 출시하면 같은 구독으로 바로 이용할 수 있습니다. 재구독도, 프롬프트 이전도, 특정 모델 버전에 묶이는 일도 없습니다.
Gemini, Grok, Perplexity Sonar까지
같은 워크스페이스에 프런티어 모델 3개가 더 있습니다. 가장 긴 문서에는 Gemini, 빠른 반복 작업에는 Grok, 출처 기반 리서치에는 Sonar를 쓰세요.
이미지 모델 6개, 최대 5개 동시 실행
하나의 프롬프트로 6개 모델 중 최대 5개에서 동시에 이미지를 생성하세요(Pro 또는 Smart 요금제). 스타일을 즉시 비교할 수 있습니다.
같은 모델. 최신 API 버전. 언제든 해지 가능.
자주 묻는 질문
어느 쪽도 완승하지 않습니다. GPT-5.5는 Terminal-Bench 2.0(82.7% vs 69.4%), 긴 컨텍스트 검색(1M 토큰 기준 74.0% vs 32.2%), OS/컴퓨터 사용에서 앞섭니다. Claude Opus 4.7은 SWE-bench Pro(64.3% vs 58.6%), MCP-Atlas 멀티 도구 에이전트(77.3%), 비전(3.75MP), Finance Agent(64.4%, SOTA)에서 앞섭니다. 작업에 맞게 고르세요.
어떤 종류인지에 따라 다릅니다. 여러 언어에 걸친 수정과 복잡한 프로덕션 코드베이스가 중요한 실무 소프트웨어 엔지니어링 작업에서는 Claude Opus 4.7이 SWE-bench Pro에서 이깁니다(64.3% vs 58.6%). 터미널 워크플로, 데브옵스, 무인 파이프라인 에이전트에서는 GPT-5.5가 Terminal-Bench 2.0에서 이깁니다(82.7% vs 69.4%). 대부분의 프로덕션 코딩 에이전트에서는 Opus 4.7이 우위에 있습니다.
큰 차이로 GPT-5.5입니다. 512K~1M 토큰 구간의 MRCR v2 긴 컨텍스트 검색에서 GPT-5.5는 74.0%, Claude Opus 4.7은 32.2%로 42포인트 차이가 납니다. 코드베이스 전체, 여러 문서에 걸친 리서치, 긴 에이전트 기록을 다룬다면 GPT-5.5가 확실한 선택입니다.
2026년 10월 기준 GPT-5.5 API 가격은 입력 토큰 100만 개당 $5, 출력 토큰 100만 개당 $30입니다. Claude Opus 4.7은 토큰 100만 개당 입력 $5, 출력 $25로 출력 비용이 조금 더 저렴합니다. 둘 다 1M 토큰 컨텍스트 창에서 작동합니다. ChatGPT Plus(월 $20)와 Claude Pro(월 $20) 모두 각 회사의 현재 플래그십 모델을 표준 사용 한도로 제공합니다.
네. MultipleChat AI는 하나의 유료 구독으로 ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity Sonar의 최신 API 버전을 제공합니다. Compare Mode는 같은 프롬프트로 이 모델들을 병렬 실행하므로, 벤치마크로 짐작하는 대신 내 작업에서 어떤 모델이 이기는지 직접 확인할 수 있습니다.
최신 벤치마크가 사용자들이 이미 경험하는 사실, 즉 작업마다 이기는 모델이 다르다는 점을 확인해 주기 때문입니다. MultipleChat의 Compare Mode는 모든 답변을 나란히 보여 줍니다. Sources & Disagreements는 모델들이 사실관계에서 엇갈리는 부분, 즉 한 모델은 맞고 다른 모델은 환각을 일으키는 바로 그 지점을 강조해 줍니다. AI Collaboration 모드는 한 걸음 더 나아가 모델들이 서로의 작업을 검증하거나 다듬게 합니다.
OpenAI와 Anthropic의 공식 출시 발표(2026년 4월)에 실린 제조사 발표 수치입니다. 독립적인 외부 벤치마크(Vellum, DigitalApplied)도 같은 전반적 경향을 확인합니다. 측정 방법 공개 수준이 회사마다 다르므로, 절대 수치는 정확한 값보다는 방향성을 보여 주는 지표로 보세요.
벤치마크 관련 참고: 이 글의 모든 점수는 OpenAI와 Anthropic의 공식 발표에 실린 제조사 발표 수치이며, 2026년 5월 기준 외부 벤치마크 자료(Vellum, DigitalApplied)와 교차 확인했습니다. 두 회사가 같은 벤치마크에서 서로 다른 측정 방법을 사용한 경우 점수를 완벽하게 비교하기 어려울 수 있으므로, 절대 수치는 방향성 지표로 보세요. 모델 성능과 가격은 자주 바뀌므로 구매 결정을 내리기 전에 각 제공업체에서 최신 수치를 확인하세요. MultipleChat AI는 외부 벤치마크 데이터의 정확성을 보증하지 않으며, 이 콘텐츠를 바탕으로 내린 결정에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다.
고르지 마세요. 월 $20에 둘 다 쓰세요.
ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity Sonar를 하나의 구독으로. 최신 API 버전에 Compare Mode와 AI Collaboration이 기본 탑재되어 있습니다.
Pro 월 $20 · 언제든지 해지 가능