之前
Grace 手里有扎实的项目数据,但资助申请草稿往往不是太煽情,就是太公文化。她希望在定稿前,有更好的办法来对比不同的叙述角度。
转折点
借助 MultipleChat,她可以把同一份申请简报发给多个模型,对比各自的切入方式。一个模型侧重成果,一个侧重社区需求,还有一个侧重与资助方方向的契合度。
“通过对比,我们能在开始润色之前就找到最有力的故事。”
之后
团队能更快确定方向,再用真实的项目案例让最终文本更有人情味。草稿更具体了,审阅人员花在重新梳理故事上的时间也少了。
他们用了什么
Compare Mode
并排审阅多份资助申请叙述。
AI-Team 批判性审查
检查证据是否支撑叙述。
Humanizer 润色
让最终草稿少一些套话。
资助申请写作
内容起草
模型对比