Vorher
Grace verfügte über aussagekräftige Programmdaten, doch die Antragsentwürfe klangen oft entweder zu emotional oder zu bürokratisch. Sie wollte Erzählansätze besser vergleichen können, bevor sie sich festlegte.
Der Wendepunkt
Mit MultipleChat kann sie ein Antragsbriefing an mehrere Modelle senden und die Darstellung vergleichen. Ein Modell konzentriert sich auf Wirkung, ein anderes auf den Bedarf in der Gemeinschaft und ein drittes auf die Passung zum Förderer.
„Der Vergleich hilft uns, die stärkste Geschichte zu finden, bevor wir mit dem Feinschliff beginnen.“
Nachher
Das Team entscheidet sich schneller für eine Richtung und macht den finalen Text dann mit echten Programmbeispielen menschlicher. Die Entwürfe sind konkreter, und die Prüfenden müssen die Geschichte seltener neu aufbauen.
Was zum Einsatz kam
Compare Mode
Mehrere Antragsnarrative nebeneinander prüfen.
Kritik durch das AI-Team
Prüfen, ob die Belege die Geschichte stützen.
Humanizer-Durchgang
Finale Entwürfe weniger austauschbar klingen lassen.