MultipleChat AI Desktop – Dokumentation.

Erste Schritte

MultipleChat AI Desktop ist eine eigenständige App für macOS und Windows. Kein Server einzurichten, kein Konto anzulegen – alles, was die App braucht, steckt im Installationsprogramm.

Installation auf macOS

1. Laden Sie das .dmg-Installationsprogramm herunter (Apple Silicon und Intel werden unterstützt; macOS 12 oder neuer).
2. Öffnen Sie die .dmg-Datei und ziehen Sie MultipleChat AI in Ihren Programme-Ordner.
3. Starten Sie die App aus dem Programme-Ordner. Falls macOS beim ersten Start eine Bestätigung verlangt, klicken Sie auf Öffnen.

Installation auf Windows

1. Laden Sie das .exe-Installationsprogramm herunter (Windows 10 oder 11, 64 Bit).
2. Führen Sie das Installationsprogramm aus und folgen Sie den Anweisungen. Wenn SmartScreen erscheint, klicken Sie auf Weitere Informationen → Trotzdem ausführen.
3. Starten Sie MultipleChat AI über das Startmenü.

Mit Cloud-Anbietern ist die App sehr ressourcenschonend. Wenn Sie lokale Modelle auf Ihrer eigenen Hardware betreiben möchten, empfehlen wir mindestens 16 GB RAM.

KI-Anbieter verbinden

Die App arbeitet nach dem BYOK-Prinzip – Sie verwenden Ihren eigenen Schlüssel. Beim ersten Start wählen Sie einen KI-Anbieter; unter Settings → AI Providers → LLM können Sie ihn jederzeit wechseln oder mehrere kombinieren.

Cloud-Anbieter

1. Erstellen Sie bei Ihrem Anbieter einen API-Schlüssel (z. B. OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, Groq, OpenRouter, Perplexity, Cohere oder Azure OpenAI).
2. Wählen Sie unter Settings → AI Providers → LLM den Anbieter aus, fügen Sie den Schlüssel ein und legen Sie ein Standardmodell fest.
3. Speichern Sie. Der Schlüssel wird ausschließlich auf Ihrem Computer gespeichert und nur beim Chatten an den jeweiligen Anbieter gesendet.

Lokale Modelle (komplett offline)

Sie möchten ganz ohne Cloud arbeiten? Installieren Sie Ollama oder LM Studio, laden Sie dort ein Modell herunter und wählen Sie in den LLM-Einstellungen den entsprechenden Anbieter. Ihre Chats verlassen dann nie Ihren Computer.

Modelleinstellungen auf drei Ebenen

• System LLM – das Standardmodell, das überall verwendet wird.
• Workspace LLM – überschreibt den Standard für einen einzelnen Workspace (z. B. ein Modell für den Coding-Workspace, ein anderes für den Schreib-Workspace).
• Agent LLM – das Modell für @agent-Ausführungen. Wählen Sie ein Modell, das Tool-Aufrufe unterstützt.

Workspaces

Ein Workspace ist ein eigenständiges Projekt mit eigenem Chatverlauf, eigenen Dokumenten und optional eigenem Modell. Dokumente und Unterhaltungen eines Workspace sind in anderen nicht sichtbar – so bleibt der Kontext sauber und die Antworten bleiben fokussiert.

1. Klicken Sie in der Seitenleiste auf New Workspace und geben Sie ihm einen Namen.
2. Legen Sie in den Workspace-Einstellungen ein eigenes Modell fest, wenn Sie nicht den Systemstandard verwenden möchten.
3. Passen Sie das Verhalten pro Workspace an: System-Prompt, Chatmodus (reiner Chat oder dokumentbasierte Abfrage) und die Anzahl früherer Nachrichten, die im Kontext bleiben.

Bewährtes Muster: ein Workspace pro Projekt oder Kunde – „Verträge“, „Dissertation“, „Support-Makros“ – statt eines riesigen Chats.

Mit Dokumenten chatten

Jeder Workspace kann Dokumente enthalten. Die App zerlegt sie in Abschnitte und indexiert sie mit einem lokalen Embedding-Modell in einer lokalen Vektordatenbank – nichts wird irgendwohin hochgeladen. Wenn Sie eine Frage stellen, werden die relevantesten Abschnitte abgerufen und zusammen mit Ihrem Prompt an das Modell übergeben.

1. Öffnen Sie einen Workspace und klicken Sie auf das Symbol Hochladen / Dokumente.
2. Ziehen Sie Dateien hinein – PDF, Word, Text, Markdown, CSV, Code und mehr – oder geben Sie einen Ordner an.
3. Verschieben Sie die Dateien in den Workspace und klicken Sie auf Save and Embed. Die Indexierung läuft lokal auf Ihrem Computer.
4. Stellen Sie Ihre Fragen im Chat. Die Antworten stützen sich auf Ihre Dateien, und über die Quellenangaben sehen Sie, welche Abschnitte verwendet wurden.

Tipps für bessere Antworten

• Verwenden Sie lieber textbasierte PDFs als Scans; gescannte Dokumente sollten Sie zuerst per OCR verarbeiten.
• Fragen Sie konkret („Was steht in §7.2 zur Kündigung?“) statt „Fasse alles zusammen“.
• Heften Sie ein Dokument im Workspace an, wenn es unabhängig von der Frage immer im Kontext sein soll.

KI-Agenten

Mit Agenten antwortet das Modell nicht nur, sondern handelt. Beginnen Sie eine Nachricht mit @agent, und das Modell plant die Schritte und wählt automatisch die passenden Tools.

Integrierte Skills

• Websuche und Scraping – aktuelle Informationen finden und Webseiten lesen.
• Dokumentensuche (RAG) – die indexierten Dokumente des Workspace durchsuchen.
• Diagramme – Diagramme aus Daten im Chat oder in Ihren Dateien erstellen.
• Dateien – Ergebnisse in Dateien schreiben und auf Ihrem Computer speichern.
• Zusammenfassung – lange Dokumente auf Wunsch zusammenfassen.

Skills aktivieren, deaktivieren und konfigurieren Sie unter Settings → Agent Skills. Dort legen Sie auch das Agentenmodell fest – es sollte Tool-Aufrufe gut beherrschen (die meisten aktuellen Spitzenmodelle tun das).

Beispiel: @agent Finde online die drei neuesten Zusammenfassungen des EU AI Act, vergleiche sie mit dem PDF-Entwurf in diesem Workspace und speichere die Unterschiede in einer Datei.

Erweiterte Funktionen

Desktop-Assistent als Overlay

Drücken Sie an beliebiger Stelle Cmd+/ (macOS) oder Ctrl+/ (Windows), um einen schwebenden Assistenten über der aktuell genutzten App zu öffnen. Er kann das aktive Fenster oder einen ausgewählten Bildschirmbereich erfassen und Fragen zum Bildschirminhalt beantworten. Overlay-Threads werden in Ihrem Workspace gespeichert.

Computersteuerung (OS-Agent)

Mit einem Modell, das Computersteuerung unterstützt (z. B. Claude von Anthropic), kann der Agent Ihren Computer bedienen – klicken, tippen, Apps öffnen, im Web navigieren und lokale Dateien bearbeiten. Sicherheit geht vor: Sie können jederzeit über die Oberfläche, durch Schließen der App oder mit dem globalen Tastenkürzel Cmd+K / Ctrl+K pausieren oder abbrechen. Übertragen Sie nur Aufgaben, die Sie auch einer Assistenz per Bildschirmfreigabe anvertrauen würden.

MCP und Slash-Befehle

Verbinden Sie in den Agenten-Einstellungen über das Model Context Protocol (MCP) Tools und Datenquellen von Drittanbietern und definieren Sie Slash-Befehle, um häufig genutzte Prompts mit einem Kürzel wiederzuverwenden.

Vektordatenbank und Embeddings

Die Dokumentindexierung nutzt standardmäßig eine lokale LanceDB, Textaufteilung und Chunking sind konfigurierbar. Unter Settings → AI Providers können Sie die Vektordatenbank wechseln (Chroma, Pinecone, Qdrant, Milvus, Weaviate, pgvector) und ein lokales oder Cloud-Embedding-Modell wählen.

Meeting-Assistent

Lokale Transkriptionsmodelle (Whisper) erfassen den Ton, fassen Meetings zusammen und erstellen Aufgabenlisten – vollständig auf dem Gerät. Kein Cloud-Bot nimmt an Ihren Gesprächen teil.

Wo Ihre Daten gespeichert sind

Alles, was die App weiß, liegt in einem lokalen Anwendungsordner auf Ihrem Computer: Chatverlauf, Workspace-Einstellungen, hochgeladene Dokumente, Vektorindex und API-Schlüssel.

• macOS: im app-eigenen Ordner unter ~/Library/Application Support/.
• Windows: im app-eigenen Ordner unter %APPDATA%.

Wenn Sie eine Nachricht senden, geht die Anfrage direkt von Ihrem Computer an den konfigurierten KI-Anbieter (es gelten dessen Datenschutzbestimmungen). Dazwischen gibt es keinen MultipleChat-Server – wir sehen, erfassen und speichern Ihre Chats oder Dokumente nicht und nutzen sie auch nicht zum Training. Die Telemetrie ist in unseren Builds deaktiviert, und die App sendet keinerlei Nutzungsstatistiken.

Wenn Sie den Datenordner der App löschen (oder die App samt Daten deinstallieren), wird alles dauerhaft entfernt.

Updates und Fehlerbehebung

Updates

Wir veröffentlichen regelmäßig neue Builds, die Verbesserungen und Sicherheitsupdates aus dem zugrunde liegenden Open-Source-Projekt enthalten. Installieren Sie die neue Version einfach über die alte – Workspaces, Chats und Einstellungen bleiben erhalten.

Häufige Probleme

• „Ungültiger API-Schlüssel“ – Fügen Sie den Schlüssel ohne Leerzeichen erneut ein und prüfen Sie in der Konsole des Anbieters, ob er aktiv ist (und ob genügend Guthaben vorhanden ist, falls erforderlich).
• Antworten ignorieren meine Dokumente – Prüfen Sie, ob die Dateien in genau diesem Workspace indexiert sind und der Workspace im Abfrage-/Dokumentmodus ist, und stellen Sie die Frage dann konkreter.
• Der Agent tut nichts – Prüfen Sie unter Settings → Agent Skills, ob als Agent LLM ein Modell mit Tool-Aufrufen eingestellt ist.
• App startet nach dem Download nicht (macOS) – Klicken Sie einmal mit der rechten Maustaste auf die App → Öffnen, um die Gatekeeper-Prüfung beim ersten Start zu bestätigen.

Kommen Sie trotzdem nicht weiter? Schreiben Sie an [email protected] – mit Angabe Ihres Betriebssystems und der App-Version.